TensorFlow与CUDA,cudnn之间的对应使用

最新推荐文章于 2024-09-28 23:47:07 发布
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文章标签： 深度强化学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40521032/article/details/88062566
本文详细介绍了不同版本的TensorFlow-GPU与CUDA及cuDNN的兼容性情况，提供了从1.1.0到1.9.0版本之间的具体配置组合，帮助读者了解哪些版本可以稳定运行，避免因版本不匹配导致的问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

tensorflow-gpu v1.9.0 | cuda9.0 |  cuDNN7.1.4可行  | 备注：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2不明确

tensorflow-gpu v1.8.0 | cuda9.0 |  cuDNN  不明确 | 备注：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2/ 7.1.4

tensorflow-gpu v1.7.0 | cuda9.0 |  cuDNN  不明确 | 备注：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2/ 7.1.4

tensorflow-gpu v1.6.0 | cuda9.0 |  cuDNN  不明确 | 备注：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2/ 7.1.4

tensorflow-gpu v1.5.0 | cuda9.0 |  cuDNN  不明确 | 备注：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2/ 7.1.4

tensorflow-gpu v1.4.0 | cuda8.0 |  cuDNN 6.0 | 备注：6.0正常使用, 7.0.5不能用，5.1未知 

tensorflow-gpu v1.3.0 | cuda8.0 |  cuDNN 6.0 | 备注：6.0正常使用, 7.0.5不能用，5.1未知 

tensorflow-gpu v1.2.0 | cuda8.0 |  cuDNN 5.1 | 备注：5.1正常使用, 6.0/ 7.0.5 未知

tensorflow-gpu v1.1.0 | cuda8.0 |  cuDNN 5.1 | 备注：5.1正常使用, 6.0/ 7.0.5 未知

以下是 TensorFlow 调用英伟达显卡的步骤：
靡不有初，鲜克有终
05-30 83
**安装 TensorFlow GPU 版本** ：在虚拟环境中，执行命令 `pip install tensorflow` 或指定版本如 `pip install tensorflow==2.10.0` 安装 TensorFlow GPU 版本。* **创建虚拟环境** ：使用 Anaconda 创建虚拟环境，命令为 `conda create -n tf_gpu python=3.10 -y`，其中 `tf_gpu` 是虚拟环境名称，`python=3.10` 指定 Python 版本。
配置Tensorflow使用CUDA进行GPU加速(超详细教程)
m0_51302496的博客
04-01 3万+
对于刚使用Tensorflow的友友来说配置环境并使用GPU进行加速也是件令人头疼的事情，纯自己折腾会遇到比较多的坑，所以这里详细介绍一下Tensorflow的环境配置
配置Tensorflow使用GPU加速（Tensorflow2.6.0，Python3.6-3.9，CUDA11.2，cuDNN8.1）
m0_68167270的博客
06-04 5343
对于刚使用Tensorflow的朋友来说，配置环境并使用GPU进行加速也是件令人头疼的事情，纯自己折腾会遇到比较多的坑，我对我安装Tensorflow的过程进行总结，我所安装的Tensorflow版本是2.6.0，与之对应的Python为3.6-3.9，CUDA为11.2，cuDNN为8.1。
Linux 16.04+Caffe+TensorFlow+CUDA9
宇宙骑士欧老师
12-20 6972
特别说明： 0. Caffe 官网地址：http://caffe.berkeleyvision.org/ 1. TensorFlow官网地址：http://tensorflow.google.cn 1. 本文为作者亲自实验完成，但仅限用于学术交流使用，使用本指南造成的任何不良后果由使用者自行承担，与本文作者无关，谢谢！为保证及时更新，转载请标明出处，谢谢！ 2. 本文使用2017年12月2
Tensorflow与cuda版本关系（附加多个cuda版本安装）
weixin_42206075的博客
02-18 1万+
Tensorflow与cuda版本关系（附加多个cuda版本安装） 多说一句 如果，在网上down的代码用的tf的版本与你本机cuda不一致的话，可以在本机安装多个cuda版本，到时候再根据你自己的项目来选择使用哪个版本的cuda（就我本机win10为栗子） 1.安装cuda，这一步在网上太多教程，随便找个就行（cuda安装教程（windows）） 2.一般来说，如果cuda默认安装，路径应该与我上面贴出来的图中的路径一致：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing To
【超全超详细】pytorch和TensorFlow（CPU和GPU版）以及CUDA与cuDNN安装教程
elephant_my的博客
11-22 5969
pytorch和TensorFlow（CPU和GPU版）以及CUDA和cuDNN的安装教程，还有血泪踩坑史
RTX 3080 Tensorflow 2.6.0 Cuda CuDNN 从0到1 Windows&Linux 实战
技术备忘录
04-10 2724
写在最前 这篇博客写给所有具备一定环境搭建基础的同学。 一些具体的步骤我会省去，但会提醒所有我觉得重要的地方。 在摩拳擦掌自己尝试安装之前，阅读这篇文章可以建立一个比较清晰的脉络。 折腾了两天之后来写这篇博客，有些地方可能出现一两个手滑打错的地方，还请诸位加以鉴别，提出改正。 为了释放3080显卡（甚至是30系显卡）的全部算力，须用最新的 tf-nightly-gpu=2.6.0 (预览版tensorflow) cuda=11.2 cudnn=8.1.0 (for cuda 11.2..
环境配置—Tensorflow Cuda Cudnn 版本对应关系
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深度学习-环境配置一、Linux1. CPU2. GPU二、macOS1. CPU2. GPU三、Windows1. CPU2....一、Linux Tested build configurations Linux ...CUDA 下载地址 ...tensorflow-cpu 下载地址 阿里镜像，下载速度快 http://mi
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参考官网地址： ...tensorflow-1.11.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 tensorflow-1.10.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 tensorflow-1.9.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
Tensorflow　CUDA及CUDNN版本对应关系表查询
光英的记忆博客
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参考官网地址： https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#cpu https://tensorflow.google.cn/install/source#linux Windows端：https://tensorflow.google.cn/install/source_windows ＭＡＣ Linux端：...
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Tensorflow2.0 安装cuda和cudnn进行深度学习训练 本文将讲述安装tensorflow2.0 和与其相匹配的cuda和cudnn的环境配置，来进行深度学习训练，本主主要讲解环境的配置 我的显卡是nvidia 1650，我摸索了挺久才发现的安装方法，可能不是完全准确，不一定按照我的来，写这篇文章主要为了我以后安装方便，记一个笔记，作为参考就行，本文是从0开始 了解显卡型号所对应的cuda版本 首先需要了解自己是什么显卡，这里有些人可能忘记了自己大概是什么显卡，这里需要打开自己的设
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[tensorflow]tensorflow与cuda对应关系表
FL1768317420的博客
12-06 2万+
资料来自官方：hl=en。
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