weixin_40516558的博客

1.神经网络会将数据转化为更适合解决目标问题的形式，我们把这种过程叫做特征学习。2.AdaGrad使用的是一阶差分，具体参考：https://blog.youkuaiyun.com/joshuaxx316/article/details/520622913.对于非连续目标在深度神经网络的优化过程中，拉格朗日松弛梯度下降法是最好的。4.在dropout的过程中，神经元被失活，在dropconnect...

1. python中表示复数的语法是real + image j；虚部后缀必须j，且必须是小写；实部可以是整数，也可以是浮点数，虚部必须是浮点数；复数对象之间无法进行比较。2.set有两种类型，set和frozenset。set是可变的，有add（），remove（）等方法。既然是可变的，所以它不存在哈希值。set的初始化可以是set()，也可以是{}。frozenset是冻结的集合，它是...

1.在一个元素个数为N的数组里，找到升序排在N/5位置的元素的最优算法时间复杂度是O(n)2.C语言中，二维数组初始化的方法是: int a[3][3] = {{1},{2},{3}};3.线性表是具有n个数据项的有限序列4.线性表的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构5.在程序设计中，要对两个16Kx16K的多精度浮点二维数组进行矩阵求和时，行优先读取和列优先读取的区别是行优先快...