numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibil

最新推荐文章于 2025-02-07 20:00:49 发布
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分类专栏： Python学习过程 文章标签： python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40501429/article/details/117420979
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遇到Python运行时numpy与pandas不兼容的问题，表现为numpy.ndarraysizechanged错误。通过检查numpy版本（1.19.5）并使用pip升级numpy至最新版，成功解决了问题。参考了两篇优快云博客文章记录了解决过程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.解决过程

在笔记本电脑运行程序时报错：numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibil查

了一下说是numpy和pandas不兼容的原因，查了自己的numpy版本，是：1.19.5，

所以选取了简单的更新numpy方法进行尝试，cmd中输入：pip install --upgrade numpy

之后运行，就没有问题啦~

2.参考

https://blog.youkuaiyun.com/qq_45688633/article/details/115875190

https://blog.youkuaiyun.com/qq_28702661/article/details/81629821

声明：

（1）错误没有写全：python错误numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. 

（2）文章纯粹是记录自己学习的过程。

 

解决 ValueError: numpy.dtype size changed,may indicate binary incompatibility
jacke121的专栏
01-16 715
解决 ValueError: numpy.dtype size changed,may indicate binary incompatibility
成功解决ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C he
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
12-13 3710
​ 成功解决ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 File "D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\pandas\__init__.py", line 22, in f
已解决ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C h
努力让自己发光，对的人才能迎着光而来
05-14 2万+
已解决ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header
numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility.
记录和分享属于我的“IT”时光。
12-25 2640
报错： numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. 解决： 重新安装一下最新的numpy 卸载：pip uninstall numpy 安装：pip install numpy
完美解决ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96
qlkaicx的博客
06-11 3万+
如果上述方法无法解决问题，那么可能是因为 numpy 与其他包的兼容性问题导致的。你可以试试卸载并重新安装其他与 numpy 有依赖关系的包，或者尝试安装不同版本的 numpy 包。如果我们使用的是 Anaconda/Miniconda 环境，请检查我们是否配置了正确的 channel，以避免版本不兼容问题。这个错误通常是因为我们使用了不兼容的 numpy 版本导致的。如果我们使用的是虚拟环境，请检查你所在的虚拟环境是否正确配置了。在我的程序中，我是通过更新了numpy的版本来得到了正确的结果。
ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C head
weixin_45970532的博客
01-19 7808
换了一个镜像节点 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple gensim。选择合适的版本，cp**指python的版本，python3.9就下载cp39的版本。win+R -> cmd -> pip install +下载包所在的位置。猜测是当前numpy版本较低，网上一般建议升级numpy版本。由于pip直接安装gensim库过慢、容易报错。或是推荐卸载当前numpy重新下载。gensim库的没有正确安装。我的python是3.8。
ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C head
Garfield2005的专栏
04-23 7444
这个问题相信大家都有遇到，网上搜索到的解决方法大都也是调整numpy版本4. 多数情况下，调整numpy版本都是有效的方法，但也有很多情况下，虽然解决了这个问题，但又引起了新的问题。本文尝试着分析该问题出现的原因及给出几种解决方法。5. 笔者本次是在使用mmdet2.0.6这个库。
numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 fro
jacke121的专栏
02-07 766
numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 fro
用gensim做LDA时ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96
Sasaokk的博客
07-14 684
Python解决`ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject
成功解决：numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got
未来社会二十年发展的核心技术趋势由ABCD四个字母组成，分别是AI（人工智能）、BlockChain（区块链）、Cloud（云）、和Data（大数据）每一次进步都有新的认知和感触
05-23 4575
我在利用潜在语义分析（LSA）对docx文档进行文本相似度分析时候出现报错：`numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject` 该错误通常出现在使用Numpy时，因为版本不兼容或编译问题导致的二进制不兼容。其中一个库可能是使用旧版本的Numpy编译的，可以尝试使用新版本的Numpy。或者降低gensim版本找到兼容版本也可以成功解决
ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility.
xiangfengl的专栏
06-30 8996
在安装basemap时，conda install basemap 提示安装正常，导入测试，打开jupyter 输入下列代码测试时，提示ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. 这个是numpy版本低的原因，升级numpy即可 pip install --upgrade numpy from mpl_toolkits.basemap import Basemap import m...
ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from——报错简记
专注于AI领域前沿技术学习与分享：目标检测、图像修复、超分重建、AI工程化
08-09 3万+
numpy 版本导致报错 yolov5 PyTorch to ONNX and TorchScript formats 代码运行： python export.py --weights yolov5s.pt --img 640 --batch 1 由于一些库使用 pip 安装之后，numpy 版本发生冲突，报错如下： ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88.
Python解决`ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88
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Fitz的博客
06-20 4万+
Python解决ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C header, got 80 from PyObject错误的方法 最近运行一个python程序时遇到以下错误 经过上网查找资料发现时numpy的版本问题，出错时numpy版本是1.19.5,在最新版本的numpy中已经解决了这个问题，所以最终解决方案就是 pip unistall numpy pip
ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 48 from C head
orchisan的专栏
05-17 3210
numpy.ndarray size changed ValueError
安装Python3.6.4后，在使用numpy时报错RuntimeWarning: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibil...
weixin_34395205的博客
10-31 1513
原因： 因为安装numpy用的是 pip来安装的 pypi官方对于numpy的库已经升级了，但是升级后的版本与其他的库不匹配 所以报错 解决： 先把已经安装的numpy卸载： pip uninstall numpy 再安装低版本的numpy： pip install -U numpy==1.14.5 转载于:https://www.cnblogs.com/frankiel...
解决numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility.报错
qq_45688633的博客
04-19 8006
目前正在学习使用一个python包的使用，运行示例代码过程中出现了numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility报错。如下图所示： 实测只需要将numpy更新为最新版本（本人更新为1.20.2）即可解决问题。其中pip过程中可能提示tensorflow与最新版本的numpy不匹配，如下图： 经测试暂时未发现tensorflow运行出现问题。 ...
numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility
最新发布
02-24
### 关于 `numpy.dtype` 大小更改导致的二进制不兼容问题解决方案 当遇到错误 `ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject`，这通常意味着存在不同版本之间的二进制不兼容性。以下是几种可能的原因及其对应的解决方案： #### 版本冲突 某些库依赖特定版本的 NumPy 来保持接口的一致性和稳定性。如果这些库所期望的 NumPy API 发生变化，则可能导致上述错误。 对于 Geatpy 库而言，在截至2024年10月17日的情况下，NumPy 的最新稳定版为2.0.2，而 Geatpy 要求至少支持 NumPy >=1.17.0。然而一旦使用了更高版本 (>=2.0.x)，就可能会引发此异常[^3]。 为了修复这个问题，可以考虑降级到较低版本的 NumPy 或者寻找与当前使用的其他包相匹配的新版本组合。 ```bash pip install "numpy<2.0" ``` #### 卸载并重新安装受影响的软件包 有时简单的重装操作就能解决问题。先移除已有的 NumPy 和 Pandas 安装，再重新下载最新的官方发布版本: ```bash pip uninstall numpy pandas pip install --upgrade numpy pandas ``` 这种方法适用于那些因为本地环境配置不当造成的偶发性故障[^4]。 #### 检查第三方扩展模块 部分 Python 扩展如 PyOpenGL 可能会触发类似的警告信息。尝试执行下面这条命令来验证是否存在此类情况，并按照提示调整相应设置或升级相关组件。 ```python python -c "from OpenGL_accelerate.numpy_formathandler import NumpyHandler" ``` 该测试有助于确认是否由外部因素引起的问题[^5]。 通过以上措施应该能够有效缓解大多数情况下由于 `dtype` 结构差异带来的麻烦。不过需要注意的是具体实施前最好备份好项目文件以防万一；另外也可以查阅各项目的文档获取更详细的指导建议。
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