weixin_40500230的博客

Introduction 目前大部分的Person ReID方法都开始集中于提取更加具有表征能力的局部特征辅助全局特征用于行人检索。这篇文章是CVPR2018中关于Person ReID的一篇，文章的主体思路就是part-base的方法，但是跟大部分part-base不一样的地方在于本文使用了行人分割支路的输出作为mask，然后对人体的各部件进行局部特征提取。这种方法很直观的就能知道比使用横条、...

解决什么问题 提出什么方法 效果如何 有何可借鉴之处 https://blog.youkuaiyun.com/VacantField/article/details/79801925

文章地址：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers_backup/Song_Mask-Guided_Contrastive_Attention_CVPR_2018_paper.pdf 素质四连： 要解决什么问题：作者考虑到行人图片中背景的噪声干扰，想用一种方法去掉背景干扰，使网络更关注于前景body区域图像。 用了什么方法...

1.要解决什么问题：识别数据集中，或者现实生活中拍摄的，目标行人残缺的情况，匹配会发生对不齐现象 2.用了什么解决方法：提出VPM网络，以自监督训练为主要方法，使得网络自发的更关注共存的区域，对于不可见区域在计算距离时产生作用小，可见区域起的作用大。同时自监督训练使用交叉熵损失训练网络进行区域分类，使用三元损失寻来你网络进行身份分类。最终消除局部区域错位匹配现象。 3.效果如何。达到目前...

文章链接：http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Zhang_Densely_Semantically_Aligned_Person_Re-Identification_CVPR_2019_paper.pdf Abstract 我们提出了一种密集语义对齐（densely semantically ali...

转自：https://www.cnblogs.com/fourmi/p/10171287.html 论文源址：https://arxiv.org/abs/1703.06211 开源项目：https://github.com/msracver/Deformable-ConvNets 摘要 卷积神经网络由于其构建时固定的网络结构，因此只能处理模型的几何变换问题。本文主要介...

转自：https://www.cnblogs.com/fourmi/p/10188821.html 论文源址：https://arxiv.org/abs/1811.11168 摘要 可变形卷积的一个亮点是对于不同几何变化的物体具有适应性。但也存在一些问题，虽然相比传统的卷积网络，其神经网络的空间形状更接近于目标物体的形状，但有时会超出ROI区域，从而引入不相关的图像信息...

文章地址：http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Tay_AANet_Attribute_Attention_Network_for_Person_Re-Identifications_CVPR_2019_paper.pdf 源码:谁找到了评论一下呗。 摘要： 本论文提出了一个“属性注意力网络”，这个新颖的...

Abstract 作者提出，姿态信息没有被好好的利用到行人再识别中，于是提出了Attention-Aware Compositional Network (AACN)模型。AACN包含两部分：（1）Pose-guided Part Attention (PPA)，通过学习掩盖背景部分。（2）Attention-aware Feature Composition (AFC)，通过pose-gu...