迭代器

迭代器

可迭代对象

    数字类型不是一个可迭代对象

from collection import Iterable
# 判断是否为可迭代对象,返回True则可迭代
isinstance([11,22,33],Iterable)

 实现一个可迭代对象

from collections import Iterable

class Classmate(object):
    def __init__(self):
        self.names = list()
    def add(self,name):
        self.names.appdend(name)
    def __iter__(self):
        """此方法能把实例化的对象变成一个可迭代对象"""
        return ClassIterator(obj)

class ClassIterator(object):
    def __init__(self,obj):
        self.obj = obj
    def __iter__(self):
        pass
    def __next__(self):
        return obj.names[current_num]
        
classmate = Classmate()

classmate.add("老王")

classmate.add("老赵") 

classmate.add("老章")

for name in classmate:
    print(names)
    print("判断是否为迭代对象",isinstance(classmate,Iterable))

#用iter方法调用实例化后的对象
classmate_iterator = iter(classmate)
    print("判断是否为迭代器",isinstance(classmate_iterator,Iterator))
print(next(classmator_iterator))

完善迭代器

from collections import Iterable

class Classmate(object):
    def __init__(self):
        self.names = list()
    def add(self,name):
        self.names.appdend(name)
    def __iter__(self):
        """此方法能把实例化的对象变成一个可迭代对象"""
        return ClassIterator(obj)

class ClassIterator(object):
    def __iter__(self,obj):
        self.obj = obj
        self.currentnum = 0
    def __next__(self):
        if self.current_num < len(self.obj.names):
            set = self.obj.names[self.current_num]
            self.current_num += 1
            return ret
        else:
             raise StopIteration
        
classmate = Classmate()

classmate.add("老王")

classmate.add("老赵") 

classmate.add("老章")

for name in classmate:
    print(names)
    print("判断是否为迭代对象",isinstance(classmate,Iterable))

#用iter方法调用实例化后的对象
classmate_iterator = iter(classmate)
    print("判断是否为迭代器",isinstance(classmate_iterator,Iterator))
print(next(classmator_iterator))

简便写法

from collections import Iterable

class Classmate(object):
    def __init__(self):
        self.names = list()
        self.current_num = 0

    def add(self,name):
        self.names.append(name)

    def __iter__(self):
        """此方法能把实例化的对象变成一个可迭代对象"""
        return self

    def __next__(self):
        if self.current_num < len(self.names):
            ret = self.names[self.current_num]
            self.current_num += 1
            return ret
        else:
             raise StopIteration

classmate = Classmate()

classmate.add("老王")

classmate.add("老赵")

classmate.add("老章")

#for name in classmate:
   # print(names)
#print("判断是否为迭代对象",isinstance(classmate,Iterable))

#用iter方法调用实例化后的对象
classmate_iterator = iter(classmate)
#print("判断是否为迭代器",isinstance(classmate_iterator,Iterator))

#print(next(classmator_iterator))
for name in classmate:
    print(name)

迭代器的应用

不用迭代器的实现方法

nums = list()
a = 0
b = 1
i = 0

while i < 10:
    nums.append(a)
    a,b = b,a+b
for num in nums:
    print(num)

用迭代器实现方法

from collections import Iterable

class Fibonacci(object):
    def __init__(self):
        self.names = list()
        self.current_num = 0

    def add(self,name):
        self.names.append(name)

    def __iter__(self):
        """此方法能把实例化的对象变成一个可迭代对象"""
        return self

    def __next__(self):
        if self.current_num < len(self.names):
            ret = self.names[self.current_num]
            self.current_num += 1
            return ret
        else:
             raise StopIteration

fibo = Fibonacci()
Fibonacci.add("老张")
Fibonacci.add("老刘")
Fibonacci.add("老王")
for num in fibo:
    print(name)
                             

 

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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