嗨皮lemon的博客

1.保存变量到文件中import tensorflow as tfimport numpy as np# 当保存变量的时候记得他们设置相同的类型，否则报错W = tf.Variable([[1,2,3],[3,4,5]], dtype=tf.float32, name='weights')b = tf.Variable([[1,2,3]], dtype=tf.float32, name...

import tensorflow as tfmatrix1 = tf.constant([[3, 3]])#一行两列的矩阵matrix2 = tf.constant([[2], [2]])#2行1列的矩阵#tensorflow矩阵相乘product = tf.matmul(matrix1, matrix2) #numpy中矩阵相乘的形式...

使用placeholder就默认了你在后期sess.run()里面给他输入值，feed_dict={}是字典的形式 可以理解为placeholder与feed_dict={}是绑定的import tensorflow as tf#需要给定数据格式，tensorflow大部分只能处理float32的格式 input1 = tf.placeholder(tf.float32)input2...