weixin_40485502的博客

第一节课 tensorboard–可以查看训练效果 安装ananconda（略） tensorflow简介 tensorflow结构 是个数据流动的趋势， graph1:默认图 graph2：W*x+b->ReLU 2-1 基本计算-会话的使用 import tensorflow as tf # 创建一个常量op,1*2 m1=tf.constant([[3,3]]) # 2*1 m2...

mnist数据集 手写数字的数据集。 60000行训练数据集，10000行测试数据集 下载地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html mnist数据集是形状为[60000,784]的张量，60000张图片，每个图片有784个像素点，这些个像素点可以分为如图的矩阵。 图中是5041的图 标签格式 如图是5041的标签 神经网络构建 ...

这次扔使用上次的mnist数据集分类的简单版本程序，使用不同的代价函数做计算 二次代价函数 激活函数 使用二次代价函数的运行结果 # 使用二次代价函数的结果-精度 # loss=tf.reduce_mean(tf.square(y-prediction)) # 0.8322 # 0.8698 # 0.8818 # 0.8882 # 0.8935 # 0.8965 # 0.8999 # 0....