LeetCode 5 买卖股票的最佳时机 II

问题描述

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

问题分析

  将数组信息想象成一副折线图，将每一段递增曲线的波峰与相应的波谷进行差运算，最后将每一组数据相加的和即是最大利润和

代码

class Solution(object):
    def maxProfit(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        """

        hold = 0  # 1为标记买入
        pric = []  # 买入和卖出构成的列表
        temp = []
        flag = 0  # 标记买入的天数
        msum = 0
        if len(prices) <= 2:  # 判断小于2天的情形
            if not prices:
                return 0
            if len(prices) == 1:
                return 0
            if prices[0] > prices[1]:
                return 0
            if prices[0] < prices[1]:
                return prices[1] - prices[0]

        for i in range(len(prices) - 1):  # 数值比较，以及标记位设定
            if prices[i + 1] > prices[i] and hold != 1:
                hold = 1
                flag = i
                continue

            if prices[i + 1] < prices[i] and hold == 1:
                pric.append(prices[flag])
                pric.append(prices[i])
                hold = 0
            else:
                continue
        for i in range(0, len(pric), 2):  # 计算结果
            temp.append(pric[i + 1] - pric[i])
            msum = sum(temp)
        if hold == 1:  # 到最后一天还没卖的情况
            msum = msum + prices[-1] - prices[flag]

        return msum