Ali sentinel dashboard rule管理-鸡肋

本文分析了阿里Sentinel Dashboard的rule管理问题,指出其规则仅保存在内存、依赖于实例的查询和更新,以及不适用于生产环境的原因。提出了按应用管理规则并同步到后端存储(如Nacos、Etcd)的改进建议。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

基本分析

简单记录下基于dashboard的rule管理

  1. rule 保存在内存中,可以通过InMemoryRuleRepositoryAdapter 类实现保存,但保存好需要考虑client 新接入(含断开重连)时候的rule更新,可以考虑在class SimpleMachineDiscovery addMachine后主动push
  2. rule都是基于appname+ip+port进行更新及查询,不支持仅仅基于appname进行管理
  3. 连接dashboard的应用本身会启动一个netty(simple) http server,处理dashboard(作为client)发起的rule查询、更新请求

在这里插入图片描述

鸡肋原因

dashboard rule管理相当鸡肋,原因有

  • 默认只保存在内存中,重启就没有了
  • 实际规则还是保存在每一个应用实例
  • dashboard查询rule,是需要访问实例
  • 保存时候实例连接如果丢失,规则也丢失

总而言之,可能是为

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