weixin_40438421的博客

行一个py文件时，出现报错：OSError: [Errno 28] No space left on device。export JOBLIB_TEMP_FOLDER=/tempDir #临时目录的路径。该问题是在IO读写的时候，临时占用的内存不够，从而需要引入新的临时文件夹。在执行python命令前先执行。

python中安装的pytorch对应的CUDA版本和服务器上的显卡驱动对应的CUDA版本不兼容，显卡驱动对应的CUDA版本应当>=pytorch对应的CUDA版本。根据服务器的CUDA版本选取合适的pytorch对应的CUDA版本，比如，我的服务器CUDA版本为11.0，所以我也要。找pytorch对应的CUDA版本，然后再看看哪个pytorch版本适合你的项目。然后安装相应的版本即可。对应的就是显卡驱动对应的CUDA版本。然后到pytorch官网找对应的版本。执行命令nvidia-smi。

【代码】ModuleNotFoundError: No module named ‘h5py‘

解决：pip install scipy

torch版本不匹配。#卸载pytorch。

原因：没有导入库。

YAML 5.1版本后弃用了yaml.load(file)这个用法,5.1版本之后就修改了需要指定Loader，通过默认加载​​器（FullLoader）禁止执行任意函数，该load函数也变得更加安全。最近使用yaml.load()时报错。用以下三种方式都可以。

中国科学技术大学： http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/中国科技大学： https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/清华大学： https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/清华源： https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/使用国内的镜像源安装。阿里云： http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

Anaconda是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、各种packages等。的服务器在国外，安装多个packages时，conda下载的速度经常很慢。通过Anaconda安装默认版本的Python，3.6的对应的是 Anaconda3-5.2，5.3以后的都是python 3.7。anaconda命令创建python版本为x.x，名字为your_env_name的虚拟环境。打开命令行输入conda -V检验是否安装及当前conda的版本。5.对虚拟环境中安装额外的包。

闭坑2：Django+html无法显示css,js等

Django创建pycharm项目

python Django 安装详细教程（conda 与cmd）