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高级算法工程师:主要方向为多模态大模型信息抽取、OCR+NLP信息抽取
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NLP文本分类实战(四)--word2vec的skip-gram实现
上一篇博客,详细讲解了word2vec的两个模型:CBOW和skip-gram Word2Vec之Skip-Gram模型、 下面代码将用TensorFlow实现Word2Vec中的Skip-Gram模型。 1、导入相关包 mport time import numpy as np import tensorflow as tf import random from collections...原创 2019-10-21 19:43:39 · 603 阅读 · 0 评论 -
NLP文本分类实战(一)--文本预处理
摘要: 最近在学习文本分类的相关项目,主要用到的据集为IMDB 电影影评,总共有三个数据文件,在/data/rawData目录下,包括unlabeledTrainData.tsv,labeledTrainData.tsv,testData.tsv。在进行文本分类时需要有标签的数据(labeledTrainData),但是在训练word2vec词向量模型(无监督学习)时可以将无标签的数据一起用。...原创 2019-10-19 14:25:44 · 1646 阅读 · 0 评论