DYF的博客

wol远程唤醒ubuntu1. 在主板bios设置wol开启；2. ubuntu设置wol功能（1）创建wol服务脚本sudo vim /etc/systemd/system/wol.service输入一下内容：[Unit]Description=Configure Wake On LAN[Service]Type=oneshotExecStart=/sbin/ethtool -s eno1 wol g[Install]WantedBy=basic.targeteno1是显卡名

ubuntu samba共享1. 安装samba相关包sudo apt-get install sambasudo apt-get install smbclient2. 创建共享文件夹mkdir /media/dyf-ai/d3/macbook-share3. 设置目录权限chmod 777 /media/dyf-ai/d3/macbook-share4. 修改配置文件sudo vim /etc/samba/smb.conf在文件后面加上[share]comment=Sha

1. 查看硬盘情况dyf-ai@ubuntu-ai:/media/dyf-ai/d0$ df -h文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点udev 16G 0 16G 0% /devtmpfs 3.2G 2.3M 3.2G 1% /run/dev/sdb3 198G 12G 177G 7% /tmpfs 16G 79M 16G 1% /dev/s

docker编译TensorRT源码1. 根据cuda，cudnn版本选择合适的源码TensorRT源码地址：https://github.com/NVIDIA/TensorRT/tree/20.03cuda10.2+cuda7.6.5: TensorRT最高支持的是TensoRT7.0.0TensorRT7.1以上均需要cudnn8.0以上，找到合适的源码版本git clone -b master https://github.com/nvidia/TensorRT TensorRT -b re

1. 默认主机上已经安装好cudacuda安装2. 安装dockerdocker安装上面都可自行百度3. 设置 repository 和 GPG key$ distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) $ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - $ curl -s -L https://nvidia.githu

（1）运行 ls -l /bin/sh 后显示/bin/sh -> dash这说明是用dash来进行解析的。dyf-ai@dyfai-b450-aorus-m:/media/dyf-ai/Code/src/script/install$ ls -l /bin/shlrwxrwxrwx 1 root root 4 Mar 27 21:32 /bin/sh -> dash（2）命令行执行：sudo dpkg-reconfigure dash在界面中选择no，再运行ls -l /b

1. 安装X11支持sudo apt install x11-xserver-utils2. 允许访问权限# 允许所有用户访问显示接口xhost +3. 运行dockerdocker run -it -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix -e DISPLAY=unix$DISPLAY <image_name>root@f033bb228029:/opt/intel/openvino_2021.3.394/deployment_tools/demo#

1、python/usr/python3.7/bin/python3.7 -m pip list