第八届蓝桥杯JavaA组第七题正则问题

本文介绍了一种用于解析特定形式的正则表达式的算法,该算法能够计算出由字符'x'、括号及管道符'|'组成的简单正则表达式所能匹配的最长字符串的长度。文章提供了一个Java实现案例,可用于理解正则表达式的内部工作原理。

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题目描述:
描述:正则问题

考虑一种简单的正则表达式:
只由 x ( ) | 组成的正则表达式。
小明想求出这个正则表达式能接受的最长字符串的长度。

例如 ((xx|xxx)x|(x|xx))xx 能接受的最长字符串是: xxxxxx,长度是6。

输入

一个由x()|组成的正则表达式。输入长度不超过100,保证合法。

输出

这个正则表达式能接受的最长字符串的长度。

例如,
输入:
((xx|xxx)x|(x|xx))xx

程序应该输出:
6

资源约定:
峰值内存消耗(含虚拟机) < 256M
CPU消耗 < 1000ms

请严格按要求输出,不要画蛇添足地打印类似:“请您输入…” 的多余内容。

所有代码放在同一个源文件中,调试通过后,拷贝提交该源码。
不要使用package语句。不要使用jdk1.7及以上版本的特性。
主类的名字必须是:Main,否则按无效代码处理。

Java解答如下:

import java.util.Scanner;

public class S2017JavaA_7 {
    public static int pos=0;
    public static void main(String[] args) {
        Scanner input=new Scanner(System.in);
        String s=input.nextLine();
        int res=DFS(s.toCharArray());
        System.out.println(res);
    }
    public static int DFS(char[] chars){
        int num=0;
        int res=0;
        while(pos<chars.length){
            if(chars[pos]=='('){
                pos++;
                num=num+DFS(chars);
            }else if(chars[pos]==')'){
                pos++;
                res=Math.max(res, num);
                return res;
            }else if(chars[pos]=='|'){
                pos++;
                res=Math.max(res, num);
                num=0;
            }else{
                pos++;
                num++;
            }
        }
        res=Math.max(res, num);
        return res;
    }
}
### 关于第四届蓝桥杯 Java A目及解答 目前提供的引用中并未直接提及第四届蓝桥杯 Java A的具体目及其解答。然而,可以通过分析其他届次的相关目来推测可能涉及的内容以及解方法。 #### 蓝桥杯竞赛特点 蓝桥杯大赛通常会考察选手的基础编程能力、算法设计能力和逻辑思维能力。Java A作为最高难度级别之一,其目往往涵盖了较复杂的算法和数据结构应用。以下是基于往届比赛总结的一些常见考点: 1. **基础算法** 基础算法包括但不限于贪心法、动态规划、回溯法(DFS/BFS)、分治法等。例如,在某些目中可能会要求实现深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS),用于解决路径寻找或者状态空间探索等问题[^1]。 2. **字符串处理** 字符串操作也是常见的考查点之一。这不仅限于简单的字符匹配,还可能涉及到正则表达式、模式识别甚至压缩编码等内容。比如有一道关于反转二进制位的目就属于此类范畴[^3]。 3. **数学建模与计算几何** 数学问题是历年来的重要组成部分,有时需要运用到合数论、概率统计等方面的知识;另外还有部分试聚焦于平面图形的操作——如判断线段相交与否、求多边形面积等等[^2]。 4. **优化技巧** 对于大规模输入的数据集来说,如何提高程序运行效率显得尤为重要。这就意味着参赛者不仅要写出功能正确的代码,还需要考虑时间复杂度和空间复杂度之间的平衡关系。如果单纯依赖暴力枚举,则很可能因为超出规定时限而丢掉分数。 --- #### 解决方案框架建议 针对上述提到的各种类型的问题,这里给出一些通用性的解决方案框架供参考: - 如果遇到排列合类问题,可以尝试采用递归函数配合剪枝策略减少不必要的分支运算; - 当面临图遍历时,应明确区分连通性和可达性概念,并合理选用队列(适用于层序访问)还是栈(适合深入挖掘); - 处理数值型挑战时,除了常规算术外还要注意边界条件设定以及溢出防护; - 设计模拟场景下的交互流程前先梳理清楚各个阶段的状态转移规律. 下面展示一段伪代码表示如何通过递归来完成全排列生成任务: ```java public class Permutation { public static void permute(int[] nums, int start){ if(start == nums.length -1 ){ System.out.println(Arrays.toString(nums)); }else{ for(int i=start;i<nums.length;i++){ swap(nums,start,i); //交换位置 permute(nums,start+1); //继续向下一层迭代 swap(nums,start,i); //恢复原状以便下一轮循环使用 } } } private static void swap(int []arr,int a ,int b){ int temp=arr[a]; arr[a]=arr[b]; arr[b]=temp; } } ``` 此段代码展示了基本的递归思应用于数元素重新排序的过程当中. --- ###
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