[Python LeetCode] 136. 只出现一次的数字(yangyang)

本文介绍了一种在数组中快速找到唯一出现一次的元素的方法,使用异或运算实现线性时间复杂度,避免了计数操作导致的时间超限问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

说明:

你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?

示例 1:

输入: [2,2,1]
输出: 1
示例 2:

输入: [4,1,2,1,2]
输出: 4

代码:

class Solution:
    def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:
        for i in nums:
            if nums.count(i)==1:
                return int(i)

结果超出时间限制,16个测试用例通过14个。
查了大佬的解法,原来是异或运算。

class Solution:
    def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:
        # for i in nums:
        #     if nums.count(i)==1:
        #         return int(i)
        a = 0
        for num in nums:
            a = a ^ num
        return a

出现两次的数异或两次后为0,最后只有单独的一个数为1.
总结Python逻辑运算符:
& 按位与运算符:参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0 (a & b) 输出结果 12 ,二进制解释: 0000 1100
| 按位或运算符:只要对应的二个二进位有一个为1时,结果位就为1。 (a | b) 输出结果 61 ,二进制解释: 0011 1101
^ 按位异或运算符:当两对应的二进位相异时,结果为1 (a ^ b) 输出结果 49 ,二进制解释: 0011 0001
~ 按位取反运算符:对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1 。~x 类似于 -x-1 (~a ) 输出结果 -61 ,二进制解释: 1100 0011,在一个有符号二进制数的补码形式。
<< 左移动运算符:运算数的各二进位全部左移若干位,由 << 右边的数字指定了移动的位数,高位丢弃,低位补0。 a << 2 输出结果 240 ,二进制解释: 1111 0000
>> 右移动运算符:把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位,>> 右边的数字指定了移动的位数 a >> 2 输出结果 15 ,二进制解释: 0000 1111

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