问题描述:编写一个函数找出字符串数组中的最大公共前缀,若不存在,返回空字符串。例[“flower”, “flow”, “flight”]返回"fl"。
思路:(假设S为字符数组字符个数,m…为字符串长度,n为字符串个数)
- 遍历对比法
从头开始两个对比得出公共前缀,在后续遍历过程中不断将前缀与每个字符做比较,存在该后缀直接后移比较,否则删减前缀继续比较,直至得出空字符串或最小公共前缀。
时间复杂度:o(S)
空间复杂度:o(1)
- 水平扫描法
对每一字符从前往后进行比较,直至所比较字符不同
时间复杂度:o(S)
空间复杂度:o(1)
- 分治法
利用分治和左右两个部分的公共前缀也是总最大公共前缀两种思想,将字符数组分治成两个部分,从最基本的两两元素开始,不断递归计算左右两部分的公共前缀,最后得出来的即为最大公共前缀。
时间复杂度:o(S)
空间复杂度:o(mlogn)
- 二分法
选择最小字符串,将其进行二分,判断前部是否是公共前缀,若是,向后扩展,若不是,向前扩展,直至找到最大公共前缀位置。
时间复杂度:o(Slogn)
空间复杂度:o(1)
//两两对比法
class Solution {
public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
if(strs.length == 0) return "";
String pre = strs[0];
for(int i = 1; i < strs.length;){
if(strs[i].startsWith(pre)) ++i;
else pre = pre.substring(0, pre.length()-1);
if(pre == null) break;
}
return pre;
}
}
//水平扫描法
class Solution {
public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
if(strs.length == 0) return "";
String p1 = strs[0];
int i;
outer:
for(i = 0; i < p1.length(); ++i){
for(int j = 1; j < strs.length; ++j){
if(i >= strs[j].length() || p1.charAt(i) != strs[j].charAt(i)) break outer;
}
}
return p1.substring(0, i);
}
}
//分治算法
class Solution {
public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
if(strs.length == 0) return "";
return divorce(strs, 0, strs.length-1);
}
//分治
private String divorce(String[] str, int left, int right){
if(left == right) return str[left];
String str1 = divorce(str, left, (left + right)/2);//左边部分
String str2 = divorce(str, (left + right)/2 + 1, //右边部分right);
return commonPrefix(str1, str2);//左右两部分的公共前缀
}
String commonPrefix(String s1, String s2){//两个字符的公共前缀
int i;
for(i = 0; i < s1.length() && i < s2.length(); ++i){
if(s1.charAt(i) != s2.charAt(i)) break;
}
return s1.substring(0, i);
}
}
//二分法
class Solution {
public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
if(strs.length == 0) return "";
int min = Integer.MAX_VALUE;
for(String str: strs){//找到最小的分解字符串
if(str.length() < min) min = str.length();
}
int low = 0;
int high = min;
while(low <= high){//对分解位置进行移动找到最大公共前缀位置
int mid = (low + high)/2;
if(isCommonPrefix(strs, mid))//判断前缀是否满足所有字符串
low = mid + 1;
else
high = mid - 1;
}
return strs[0].substring(0, (low+high)/2);
}
boolean isCommonPrefix(String[] strs, int len){
String pre = strs[0].substring(0, len);
for(int j = 1; j < strs.length; ++j){
if(!strs[j].startsWith(pre)) return false;
}
return true;
}
}