介绍几种主流数据迁移工具技术选型，yyds

前言

最近有些小伙伴问我，ETL数据迁移工具该用哪些。

ETL(是Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程)，对于企业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理、转换、迁移的场景。

今天特地给大家汇总了一些目前市面上比较常用的ETL数据迁移工具，希望对你会有所帮助。

1.Kettle

Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯Java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定 (数据迁移工具)。

Kettle 中有两种脚本文件，transformation 和 job，transformation 完成针对数据的基础转换，job 则完成整个工作流的控制。

Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员 MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。

Kettle 这个 ETL 工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。Kettle 家族目前包括 4 个产品：Spoon、Pan、CHEF、Kitchen。

• SPOON：允许你通过图形界面来设计 ETL 转换过程（Transformation）。
• PAN：允许你批量运行由 Spoon 设计的 ETL 转换 (例如使用一个时间调度器)。Pan 是一个后台执行的程序，没有图形界面。
• CHEF：允许你创建任务（Job）。任务通过允许每个转换，任务，脚本等等，更有利于自动化更新数据仓库的复杂工作。任务通过允许每个转换，任务，脚本等等。任务将会被检查，看看是否正确地运行了。
• KITCHEN：允许你批量使用由 Chef 设计的任务 (例如使用一个时间调度器)。KITCHEN 也是一个后台运行的程序。

2.Datax

DataX是阿里云 DataWorks数据集成的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。

DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。