soumns丶涛的博客

管理 kernel 包括新增、删除和切换不同的 kernel，以便在不同的虚拟环境中运行代码。我们在使用Jupyter Notebook的时候，打开文件发现只有一个Python3(ipykernel)，我们自己在conda中创建的虚拟环境为什么没有显示出来，今天我就来和大家一起讨论一下！通过以上步骤，你就可以有效地管理 Jupyter Notebook 中的 kernel，确保在不同的虚拟环境中顺利运行代码。这样，你就可以在 Jupyter Notebook 中选择并使用这个新的 kernel。

我们打开cmd有的时候，输入jupyter notebook，发现会提示'jupyter' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。遇到这个问题我们应该怎么解决呢?Step02：设置环境变量，右击此电脑 → 点击属性 → 高级系统设置 → 环境变量。我的路径是：E:\ProgramData\anaconda3\Scripts。Step04：把刚才的路径添加进来，点击确认退出，至此，环境变量就设置好了！Step05：我们测试一下，发现OK了，不会报错了！Step03：双击系统变量Path。

我们输入conda env list看到我们的环境创建成功了，但是发现他是创建在我们默认的C盘的，有人肯定不愿意这样，所以我有一篇文章是专门解决这个问题的，感兴趣的可以点击查看！conda create -n + 环境名 [python=python版本号]conda env remove --name 名称。conda remove -n 名称 --all。其中[python=python版本号]可以不写。conda activate + 环境名。将test重命名为test01。1、查询当前所有的环境。

找到 Anaconda 安装路径，右击文件夹选择属性，找到安全tab，将 Users 的权限点满。我们会发现，我们用conda创建的环境，他是默认保存在C盘中的，我们不希望他在C盘，想换到其他盘符，我们该怎么操作呢？Step 02：将 envs_dirs 和 pkgs_dirs 显式地添加在 Conda 的配置文件中。Step 05：再次创建时就会发现 envs 和 pkgs 都在设置好的E盘指定目录下了！到此，我们发现我们默认路径已经修改成功了！我们看到，我们的环境确实是安装在C盘中的。

有的时候，我们发现在cmd黑框中输入conda时，cmd会显示“conda”不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件，那这时候该怎么解决呢？Step04：点击Path，新建一个路径，把我们刚刚自己的Anconda的bin路径复制进去，然后点击确认。我的是：E:\ProgramData\anaconda3\Library\bin。Step05：此时打开cmd输入conda，出现如下界面，说明我们大功告成啦！Step02：右击此电脑 → 点击属性 → 找到高级系统设置，点击它。

Jupyter notebook 安装后，启动后，默认的工作空间是当前用户目录。为了方便对文档进行管理，往往需要自行设置工作空间。修改配置文件打开Anaconda的cmd（如果在windows中直接安装，就开windows的），在cmd中输入jupyter notebook --generate-config可以看到路径为D:\Cadence……找到此路径修改jupyter_notebook_config.py文件打开此文件找到 ## The directory to us.