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RSS订阅翻译 What If We Could Rebuild Kafka From Scratch?
What If We Could Rebuild Kafka From Scratch?
2025-04-24 23:39:24
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翻译 第五章：Iceberg Catalogs
在本章中，我们将深入了解 Iceberg Catalog。您已经知道catalog 是 Iceberg 的关键组件，它能够确保在多个读取和写入之间保持一致性，并帮助发现环境中可用的表。
2024-09-15 21:07:00
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翻译 第四章： Apache Iceberg表的性能优化
如你在第3章中看到的，Apache Iceberg 表提供了一个元数据层，允许查询引擎创建更合理的查询计划以获得更好的性能。然而，元数据只是优化数据查询性能的开始。您拥有多种可用于优化的方式，包括减少数据文件数量、数据排序、表分区、行级更新处理、指标收集以及外部因素等。这些方案在增强数据处理性能方面发挥着至关重要的作用，本章将对它们逐一进行探讨，旨在解决可能的性能瓶颈并提出加速方案。
2024-09-05 23:37:47
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翻译 第三章：Apache Iceberg 写入与读取操作详解
本文翻译自 :若侵权，留言删除Apache Iceberg 表格式通过在读写操作中提供高效操作支持，使得可以直接在数据湖上执行在线分析处理（OLAP）任务成为可能。实现这一高性能查询的关键，在于Iceberg表各组成部件的设计方式。因此，深入理解这些构成部分的结构对于执行引擎来说极为重要，以便它们能更有效地运用这些部件来规划如何进行加速查询。我们在第二章中对这些架构组件进行了详尽探讨。从宏观层面看，所有这些组件可以被划分为如图3-1所示的三大不同层级。
2024-09-05 14:08:21
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翻译 第二章：Apache Iceberg的架构
本文翻译自 ：若侵权，留言删除在本章中，我们将通过深入讨论 Apache Iceberg 的架构设计和规范来了解Iceberg 表是如何及解决Hive中固有的问题的。我们将介绍 Iceberg 不同结构的表以及每种结构提供和实现的功能，以便您更好的了解底层的实现原理，并更好地构建基于 Apache Iceberg 的湖仓一体。
2024-09-04 23:56:46
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翻译 第一章：Apache Iceberg的简介
在存储和处理系统方面，关系型数据库管理系统（RDBMS）长期以来一直是组织记录所有交易数据的标准选择。例如，假设您经营一家运输公司，想要保存客户的新预订信息。在这种情况下，每个新预订都会成为RDBMS中的一行新记录。用于此目的的RDBMS支持一种特定的数据处理类别，称为在线事务处理（OLTP）。OLTP优化的RDBMS示例包括PostgreSQL、MySQL和Microsoft SQL Server。这些系统旨在并优化以实现与一次或少数几行数据的快速交互，是支持企业日常运营的好选择。
2024-09-04 18:19:06
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