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生活--计算机科普
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kerk的机器学习笔记
监督学习与无监督学习:监督学习是指我们给算法一个数据集，其中包含了正确答案（分类属于监督学习）。无监督学习不知道输入/输出是什么，只能将数据进行聚类。回归与分类：回归：结果是连续的分类：结果是离散的线性代价函数：梯度下降：学习率：特征缩放：使特征范围为（-1 ，1），原理等高图正规方程与梯度下降不同应用场景：正规方程应用于样本少于（10000），而梯度下降应...原创 2018-11-15 19:27:44 · 211 阅读 · 0 评论 -
KEKR的机器学习笔记二———神经网络流程及如何矫正过拟合与欠拟合
矫正过拟合与欠拟合：过拟合：减少features,增大数据量，增加正则项欠拟合：增多features,减少正则项神经网络流程：先进行正向传播：得到每一层的权值 再进行反向传播：计算误差loss=(y-prediction),向后计算出每一层的cost fuction，用梯度下降等优化器去最小化cost fuction ...原创 2018-12-05 11:25:01 · 388 阅读 · 0 评论