Mac 安装brew 卸载

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安装

  • 执行如下命令,期间需要输入几次密码
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

卸载

  • 执行如下命令
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/uninstall)"

常用命令

  • 安装软件:brew install xxx
  • 卸载软件:brew uninstall xxx
  • 搜索软件:brew search xxx
  • 更新软件:brew upgrade xxx
  • 查看列表:brew list
  • 更新brew:brew update

安装软件大全

### 关于鸿蒙操作系统上的同声传译应用程序 对于鸿蒙操作系统的同声传译应用程序开发,虽然目前主要的讨论集中在微信小程序环境下的实现方法[^1],但可以借鉴这些经验来构建适用于鸿蒙OS的应用。 #### 应用架构设计 考虑到鸿蒙OS支持分布式能力和服务卡片特性,在设计上应充分利用这些特点。例如: - **服务化组件**:将语音输入、文本翻译和语音合成功能模块化,便于维护与扩展。 - **多端协同体验**:通过HarmonyOS特有的跨设备交互机制,提供更加流畅自然的语言交流方式。 #### 技术选型建议 为了适配鸿蒙平台,推荐选用华为官方提供的AI工具链,如HiAI Engine API来进行模型部署;而对于具体的语音处理部分,则可以选择集成HMS Core中的ML Kit或其他第三方SDK(如科大讯飞),它们都提供了较为成熟的解决方案用于语音识别及合成任务。 #### 实现要点概览 以下是基于上述思路的一个简化版代码框架示例,展示了如何调用语音识别接口获取用户的口语表达,并将其转换为目标语言的文字输出: ```javascript // 初始化语音识别器 import speechRecognizer from '@ohos.multimedia.speech'; let recognizer = new speechRecognizer.Recognizer({ language: 'zh-CN', // 源语言设定为中国普通话 }); // 注册监听事件 recognizer.on('result', (data) => { console.log(`Recognition result: ${JSON.stringify(data)}`); // 调用在线翻译API完成语种间互译... }); ``` 需要注意的是,实际项目中还需要考虑更多细节问题,比如网络请求管理、异常情况捕获等。
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