leetcode__分割回文串__python

该博客围绕一道图搜索题目展开,介绍使用深度优先搜索方法(dfs)解题。先考虑边界情况,字符串长度为0时返回特定列表;不为空时,遍历检测,若子串是回文串,对其后部分继续用dfs,将子串作为结果列表首元素,给出了总体思路。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

解题思路:

这道题是一道图搜索的题目,用到的深度优先搜索方法(dfs)。
首先考虑边界情况:
如果字符串长度为0则应该返回包含一个空列表的列表,即[ [ ] ]。
如果不为空的情况下,从s上遍历检测,如果从开始位置到某位置i的子串是回文串,那我们,将该字符串子串后面的继续用深度优先搜索(dfs2),然后用该子串作为所有dfs2结果中的列表的首元素即可。
也就是说 dfs(s) = s[:i] + dfs(s[i:]),这里要考虑所有可能的i,只要s[:i]是回文就要算进去,就能考虑到所有情况了。只要能把这里想通,那么总体思路就不难了。

具体代码如下:

class Solution:
    def partition(self, s: str) -> List[List[str]]:
        return self.dfs(s)
    
    def dfs(self, s):
        if s == '':
            return [[]]
        res = []
        for i in range(len(s)):
            if self.isPal(s[:i+1]):
                tmp_set = self.dfs(s[i+1:])
                for tmp in tmp_set:
                    res.append([s[:i+1]] + tmp)
        return res
    
    def isPal(self, s):
        if s == s[::-1]:
            return True
        return False

简化代码如下:

class Solution:
    def partition(self, s: str) -> List[List[str]]:
        if s == '':
            return [[]]
        res = []
        for i in range(len(s)):
            if self.isPal(s[:i+1]):
                tmp_set = self.partition(s[i+1:])
                for tmp in tmp_set:
                    res.append([s[:i+1]] + tmp)
        return res
    
    def isPal(self, s):
        if s == s[::-1]:
            return True
        return False
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值