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RSS订阅转载 人工神经网络（ANN）模型
人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN），是一种模拟生物神经网络结构和功能的计算模型，它通过大量的神经元相互连接，实现对复杂数据的处理和模式识别。从本质上讲，人工神经网络是对人脑神经细胞的数学抽象，试图模仿人类大脑处理信息的方式，以解决各种实际问题。早在上世纪八九十年代，关于人工神经网络的研究已层出不穷，但限于当时的计算能力和数据能力，未能有效地显现其优势。
2025-05-30 08:46:47
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转载 联邦学习图像分类实战：基于FATE与PyTorch的隐私保护机器学习系统构建指南
nn.ReLU(),nn.ReLU(),nn.ReLU(),return x本文系统阐述了基于FATE和PyTorch构建联邦学习图像分类平台的全流程，通过横向联邦架构实现了数据不动模型动的安全协作模式。实验表明，在CIFAR-10数据集上，联邦学习方案在保持87%以上准确率的同时，可将原始数据泄露风险降低90%。未来可结合区块链技术实现更完善的审计追踪，或探索神经架构搜索（NAS）在联邦场景的应用。原创作者: TS86。
2025-05-28 04:13:39
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转载 Android studio 一个项目打开多个窗口
在 Android Studio 中打开多个项目窗口的指南对于 Android 开发者而言，能够同时在多个窗口中查看不同项目是一项非常方便的功能，特别是在调试和比较代码时。虽然 Android Studio 默认情况下每次打开项目只显示一个窗口，但我们可以通过一些简单的步骤来实现同时打开多个项目窗口。在这篇文章中，我将详...
2024-08-11 03:41:38
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转载 WebGPU学习（九）：学习“fractalCube”示例
大家好，本文学习Chrome->webgpu-samplers->fractalCube示例。上一篇博文：WebGPU学习（八）：学习“texturedCube”示例学习fractalCube.ts最终渲染结果：该示例展示了如何用上一帧渲染的结果作为下一帧的纹理。与“texturedCube”示例相比，该示例的...
2024-07-11 03:52:59
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空空如也
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