java编写堆排序(详细注解)

本文详细介绍了一种基于二叉树的大堆构造实现的堆排序算法,通过不断调整二叉树结构,确保父节点大于子节点,从而实现数组元素的排序。文章通过具体代码展示了堆排序的全过程,包括初始化大堆、元素交换及堆结构调整等关键步骤。

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import java.util.Arrays;

/**
 * 创建时间:2019年3月8日 下午3:56:43
 * 
 * @author 张十一先生 类说明: 堆排序,利用二叉树构造出大堆来即所有的父节点都要比子节点要大->取堆顶最大的元素去和数组的首元素交换
 *         这个元素放在数组最后一个,不再移动,通过迭代不断改造二叉树为大堆,在把元素依次放入。最后成为有序数列。
 */
public class HeapSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = new int[] { 1, 5, 7, 8, 2, 3, 6 };
        heapSort(arr);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }

    public static void heapSort(int arr[]) {
        int start = (arr.length - 1 - 1) / 2;
        // 从最后一个父节点开始,再到下一个父节点(直接递减就可以,若无子节点就不会处理)
        for (int i = start; i >= 0; i--) {
            maxHeap(i, arr.length, arr);
        }
        // 开始把堆定的元素跟数组的首位交换
        for (int i = arr.length - 1; i >= 0; i--) {
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[0];
            arr[0] = temp;
            maxHeap(0, i, arr);
        }

    }
    // 进行大堆改造
    public static void maxHeap(int index,int size,int [] arr){
        // 根据顺序存储的二叉树知识,左子树的节点为index*2+1,右子树的节点为index*2+2
        int leftNode = index * 2 + 1;
        int rightNode = index * 2 + 2;
        int max = index;
        // leftNode < size,该出的判断是调换元素过程中过滤掉没有子树的节点。
        if (leftNode < size && arr[leftNode] > arr[max]) {
            max = leftNode;
        }
        if (rightNode < size && arr[rightNode] > arr[max]) {
            max = rightNode;
        }
        if (max != index) {
            int temp = arr[max];
            arr[max] = arr[index];
            arr[index] = temp;
            // 改动后可能当前节点满足大堆,但是他的子节点的结构首影响所以要对改动后的 子节点迭代处理
            maxHeap(max, size, arr);
        }

 }
}

 

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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