
人工智能
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一个浪漫务实的菜鸟
AI、计算机视觉
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retianet + pytorch-reid实现了在摄像头中行人重识别的任务
说明代码地址:https://github.com/zhanghlgithub/pytorch-reid.git本代码完成了行人检测和行人重识别的工作,行人检测使用Retianet作为主干网络,损失函数使用Focal loss,参考论文行人重识别,参考pytorch-reid库,参考代码。本代码修改了库的部分源码,实现了在摄像头中实时的响应行人重识别的任务。流程图如下:目录说明- d...原创 2020-01-02 09:51:31 · 2829 阅读 · 2 评论 -
行人重识别(ReID)数据集大全详细说明
DukeMTMC-reID数据集简介 DukeMTMC 数据集是一个大规模标记的多目标多摄像机行人跟踪数据集。它提供了一个由 8 个同步摄像机记录的新型大型高清视频数据集,具有 7,000 多个单摄像机轨迹和超过 2,700 多个独立人物,DukeMTMC-reID 是 DukeMTMC 数据集的行人重识别子集,并且提供了人工标注的bounding box。目录结构DukeMT...原创 2019-12-13 12:58:39 · 5154 阅读 · 0 评论 -
LFR2019人脸识别大赛解决方案
说明ICCV2019这两天正在韩国举行,作为计算机视觉最高级别的会议之一,其中以会议为背景举行的轻量级人脸识别大赛的 rank top的解决方案的相关文章也发表出来,很多值得借鉴的地方。比赛的简单介绍小模型(1G flops)要求在这一过程中,我们考虑了用户体验流畅的手机解锁应用场景(ARM上< 50ms)详细要求:(1)计算复杂度的上限为1G FLOPs(2)模型大小上限为2...原创 2019-10-30 16:35:36 · 892 阅读 · 1 评论 -
如何在Anaconda环境中安装tensorflow的gpu版本,这样安装才会避免很多的坑.....
如何在Anaconda环境中安装tensorflow的gpu版本前言电脑环境:Win7Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项,安装Anaconda的好处是可以省去很多搭开发环境的时间,把更多的时间和精力放到知识的学习和项目的开发中。好啦…关于Anaconda的介绍我就不废话了,在网上有一大堆关于它的介绍哦,接下来就开...原创 2018-10-18 16:38:13 · 13086 阅读 · 7 评论 -
Karpathy(AI界网红)总结的33个神经网络训练技巧
正文1. 谁说神经网络训练简单了?很多人认为开始训练神经网络是很容易的,大量库和框架号称可以用 30 行代码段解决你的数据问题,这就给大家留下了(错误的)印象:训练神经网络这件事是非常简单的,不同模块即插即用就能搭个深度模型。简单的建模过程通常如下所示:>>> your_data = # plug your awesome dataset here>>...原创 2019-05-12 14:30:08 · 1152 阅读 · 0 评论