numpy(四)——数组属性

numpy(四)——数组属性

import numpy as np

arr = np.arange(15).reshape(3,5)
arr

array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14]])

• shape属性

shape属性以元组的形式反映出该数组的形状，比如，arr数组的形状是3行5列，因此返回（3,5）

arr.shape

(3, 5)

• ndim属性

ndim属性返回的是该数组的维度数，比如，arr数组是个二维数组，则ndim属性的返回值是2

arr.ndim

2

• szie属性

size属性返回该数组中总的元素的数量，可以认为是shape元组中元素的连乘。比如arr数组中一共有15个元素，则size的值为15。需要注意的是，即使在有缺失值NaN的数组中，size属性也会把缺失值的数量计算在内。

arr.size

15

• dtype属性

dtype属性返回当前数组的数据类型

arr.dtype #numpy中，整型默认为int32

dtype('int32')

• itemsize属性

itemsize返回当前数组中元素在内存中所占的字节

arr.itemsize #int32在内存中占4个字节

4

• nbytes属性

nbytes属性显示当前数组在内存中占用的总字节数。可以认为，nbytes的结果等同于size属性和itemsize属性的乘积

arr.nbytes

60

相关资料参考《Python数据科学手册》P36