weixin_40280870的博客

c++提取旋转矩形区域的边缘最强梯度点，并拟合直线

在OpenCV中使用C++进行模板匹配时，如果你想利用边缘特征来提高匹配的鲁棒性，可以结合边缘检测算法（如Canny）来提取图像和模板的边缘信息，然后在这些边缘图像上进行模板匹配

博主近期基于海康Vision Master4.0做了一个工业视觉工程项目，其中就使用到了海康VM的找圆工具，然后博主根据其中的技术原理，也仿照开发了一个类似的功能，基于OpenCV和Qt5构建一个卡尺找圆的工具。卡尺找圆是在计算机视觉领域中常用的技术，用于检测图像中的圆形目标，广泛应用于工业自动化、机器人导航等领域。卡尺拟合直线参考博主的利用OpenCV与Qt5构建卡尺拟合直线工具（C++实现）

C++ 和 Python 的实现步骤基本相同，主要包括：准备棋盘格、查找角点、亚像素精确化、标定摄像头、保存标定结果。标定结果可以用于后续的图像校正、三维重建等任务。

博主近期基于海康Vision Master4.0做了一个工业视觉工程项目，其中就使用到了海康VM的找圆工具，然后博主根据其中的技术原理，也仿照开发了一个类似的功能，基于OpenCV和Qt5构建一个卡尺找圆的工具。卡尺找圆是在计算机视觉领域中常用的技术，用于检测图像中的圆形目标，广泛应用于工业自动化、机器人导航等领域。

博主近期基于海康Vision Master4.0做了一个工业视觉工程项目，其中就使用到了海康VM的找圆工具，然后博主根据其中的技术原理，也仿照开发了一个类似的功能，基于OpenCV和Qt5构建一个卡尺找圆的工具。卡尺找圆是在计算机视觉领域中常用的技术，用于检测图像中的圆形目标，广泛应用于工业自动化、机器人导航等领域。

本文采用YOLOv8作为核心算法框架，结合PyQt5构建用户界面，使用Python3进行开发。YOLOv8以其高效的实时检测能力，在多个目标检测任务中展现出卓越性能。本研究针对人脸-口罩数据集进行训练和优化，该数据集包含丰富的人脸-口罩图像样本，为模型的准确性和泛化能力提供了有力保障。通过深度学习技术，模型能够自动提取人脸-口罩的特征并进行分类识别。PyQt5界面设计简洁直观，便于用户操作和实时查看检测结果。本研究不仅提高了人脸-口罩识别的自动化水平，还为工业生产系统的构建提供了有力支持，具有重要的理论应用

本文采用YOLOv8作为核心算法框架，结合PyQt5构建用户界面，使用Python3进行开发。YOLOv8以其高效的实时检测能力，在多个目标检测任务中展现出卓越性能。本研究针对水果数据集进行训练和优化，该数据集包含丰富的水果图像样本，为模型的准确性和泛化能力提供了有力保障。通过深度学习技术，模型能够自动提取水果的特征并进行分类识别。PyQt5界面设计简洁直观，便于用户操作和实时查看检测结果。本研究不仅提高了水果识别的自动化水平，还为工业生产系统的构建提供了有力支持，具有重要的理论应用价值。

本文采用YOLOv8作为核心算法框架，结合PyQt5构建用户界面，使用Python3进行开发。YOLOv8以其高效的实时检测能力，在多个目标检测任务中展现出卓越性能。本研究针对工地安全帽数据集进行训练和优化，该数据集包含丰富的安全帽图像样本，为模型的准确性和泛化能力提供了有力保障。通过深度学习技术，模型能够自动提取安全帽的特征并进行分类识别。PyQt5界面设计简洁直观，便于用户操作和实时查看检测结果。本研究不仅提高了安全帽识别的自动化水平，还为工地生产系统的构建提供了有力支持，具有重要的理论应用价值。

本文采用YOLOv8作为核心算法框架，结合PyQt5构建用户界面，使用Python3进行开发。YOLOv8以其高效的实时检测能力，在多个目标检测任务中展现出卓越性能。本研究针对TT100k数据集进行训练和优化，该数据集包含丰富的交通标志样本，为模型的准确性和泛化能力提供了有力保障。通过深度学习技术，模型能够自动提取交通标志的特征并进行分类识别。PyQt5界面设计简洁直观，便于用户操作和实时查看检测结果。本研究不仅提高了交通标志识别的自动化水平，还为智能交通系统的构建提供了有力支持，具有重要的理论应用价值

一种基于无监督深度特征提取的多焦点图像融合方法。但只有那些位于景深内的物体才会显得清晰，而超出景深范围的物体则可能看起来较为模糊。本文采用无监督学习策略，用编码器-解码器网络来提取输入图像的特征，并通过基于梯度的方法对图像进行去模糊，从这些深度特征中分析清晰度的变化，以此来衡量模糊度。此外，本文还采用了去噪与平滑策略，用以调整掩码图并生成融合图像。该方法专注于深度特征中的清晰度，而非原始图像，这可被视为无监督学习在图像处理领域的又一应用实例

博主近期看到海康VM、halcon以及visionpro视觉软件都包含一个图像智能交互控件，然后近期根据其中的技术原理，也基于Qt5仿照开发了一个类似的功能，包含矩形、旋转矩形、任意多边形、圆、圆环、扇环，直线卡尺以及圆卡尺等常用控件，图像智能交互是在计算机视觉领域中常用的技术，用于视觉软件图像ROI，广泛应用于工业自动化、机器视觉等领域。

博主近期基于海康Vision Master4.0做了一个工业视觉工程项目，其中就使用到了海康VM的找圆工具，然后博主根据其中的技术原理，也仿照开发了一个类似的功能，基于OpenCV和Qt5构建一个卡尺找圆的工具。卡尺找圆是在计算机视觉领域中常用的技术，用于检测图像中的圆形目标，广泛应用于工业自动化、机器人导航等领域。卡尺边缘直线拟合是一种常用的计算机视觉技术，用于在图像中检测和拟合出物体的直线边缘。其原理基于数学几何和统计学方法。

博主近期基于海康Vision Master4.0做了一个工业视觉工程项目，其中就使用到了海康VM的找圆工具，然后博主根据其中的技术原理，也仿照开发了一个类似的功能，基于OpenCV和Qt5构建一个卡尺找圆的工具。卡尺找圆是在计算机视觉领域中常用的技术，用于检测图像中的圆形目标，广泛应用于工业自动化、机器人导航等领域。

人脸检测（Face Detection）是当前目标检测领域中一项非常热门的研究领域，它是人脸识别与人脸表情分析的核心，本篇文章介绍采用OpenCV中Haar分类器算法对图片中人脸的检测，并通过矩形框讲人脸与眼睛位置框选与标记.

很多刚刚学习opencv的学生在使用python的opencv-python[cv2]的时候，会碰到过读取中文路径的图片失败的问题，明明图像文件是存在的，但是程序死活运行失败，根本原因是 cv2.imread并不支持中文路径导致的