机器学习—使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果

最新推荐文章于 2025-08-15 23:13:00 发布

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本文介绍了一个使用Python将文本文件转换为Numpy矩阵的方法。通过定义file2matrix函数，该函数打开指定文件，读取所有行并计算行数，然后利用zeros函数创建一个相应大小的二维数组。接着遍历每一行，去除空白字符，并按制表符拆分每行数据，填充到创建的矩阵中。同时，还记录了每一行的最后一项作为类别标签。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

没写完先发出去，后面会修改QAQ

python中zeros函数的用法
用于创建矩阵
这里写图片描述

将文本记录转化为numpy的解析程序

def file2matrix(filename):
    fr=open(filename)
    arrayOLines=fr.readlines()
    numberOfLines=len(arrayOLines)
    returnMat=zeros((numberOfLines,3))#创建一个二维数组
    classLabelVector=[]
    index=0
    for line in arrayOLines:
        line=line.strip()#去掉空格
        listFromLine=line.split('\t')#遇到'/t'分隔
        returnMat[index,:]=listFromLine[0:3]
        classLabelVector.append(int(listFromLine[-1]))
        index+=1
    return returnMat,classLabelVector