LeetCode 502.IPO

• 题目描述
  假设 LeetCode 即将开始其 IPO。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司，LeetCode希望在 IPO 之前开 展一些项目以增加其资本。 由于资源有限，它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 LeetCode 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。

  给定若干个项目。对于每个项目 i，它都有一个纯利润 Pi，并且需要最小的资本 Ci 来启动相应的项目。最初，你有 W 资本。当你完成一个项目时，你将获得纯利润，且利润将被添加到你的总资本中。

  总而言之，从给定项目中选择最多 k 个不同项目的列表，以最大化最终资本，并输出最终可获得的最多资本。

  示例 1:

	输入: k=2, W=0, Profits=[1,2,3], Capital=[0,1,1].
	输出: 4

	解释:
	由于你的初始资本为 0，你尽可以从 0 号项目开始。
	在完成后，你将获得 1 的利润，你的总资本将变为 1。
	此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。
	由于你最多可以选择两个项目，所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。
	因此，输出最后最大化的资本，为 0 + 1 + 3 = 4。
 
	注意:
	假设所有输入数字都是非负整数。
	表示利润和资本的数组的长度不超过 50000。
	答案保证在 32 位有符号整数范围内。

• 思路分析
  利用优先队列来完成, 建立两个优先队列, 一个pqCap按成本升序排列, 一个pqPro按受益高低排列把所有小于等于W的<成本, 收益>对从pqCap中取出并放入prPro, 只要k大于0就从pqPro中poll一个加入W, 最后返回W。
• 代码

class Solution {
    public int findMaximizedCapital(int k, int W, int[] Profits, int[] Capital) {
        PriorityQueue<int[]> pqCap = new PriorityQueue<>((a, b) -> (a[0] - b[0]));
        PriorityQueue<int[]> pqPro = new PriorityQueue<>((a, b) -> (b[1] - a[1]));
        
        for (int i = 0; i < Profits.length; i++) {
            pqCap.add(new int[] {Capital[i], Profits[i]});
        }
        
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            while (!pqCap.isEmpty() && pqCap.peek()[0] <= W) {
                pqPro.add(pqCap.poll());
            }
            
            if (pqPro.isEmpty()) break;
            
            W += pqPro.poll()[1];
        }
        
        return W;
    }
}