给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。

最新推荐文章于 2023-01-15 23:08:52 发布

潭溪熹子

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分类专栏：剑指offer 文章标签：剑指offer 基础算法双向队列

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给定一个数组和滑动窗口大小，找到所有窗口的最大值。例如，对于数组{2,3,4,2,6,2,5,1}和窗口大小3，存在6个窗口，最大值为{4,4,6,6,6,5}。通过使用双端队列，可以高效地更新和获取每个窗口的最大值。" 100541120,8264918,GRPC与Consul整合：服务注册与负载均衡实践,"['GRPC', 'Consul', '负载均衡', '注册中心', '服务发现']

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题目描述

给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}；针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

/*
思路：
用一个双端队列，队列第一个位置保存当前窗口的最大值，当窗口滑动一次
1.判断当前最大值是否过期
2.新增加的值从队尾开始比较，把所有比他小的值丢掉
*/

class Solution {
public:
    vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
    {
        vector<int> res;
        deque<int> temp;
        for(int i=0;i<num.size();i++){
            while(temp.size() && num[temp.back()]<=num[i])//从后面依次弹出队列中比当前num值小的元素，同时也能保证队列首元素为当前窗口最大值下标
                temp.pop_back();
            while(temp.size() && i-temp.front()+1>size)//当当前窗口移出队首元素所在的位置，即队首元素坐标对应的num不在窗口中，需要弹出
                temp.pop_front();
            temp.push_back(i);//把每次滑动的n