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RSS订阅原创 基于贝叶斯理论的交易策略 （三）
Dirichlet分布是由正实数向量参数化的一系列连续多元概率分布。它经常在贝叶斯统计中用作多项分布的先验分布。Px∣α1Bα∏i1Kxiαi−1Px∣αBα1i1∏Kxiαi−1其中xx1xKxx1xK是一个 K 维向量，表示 K 个不同类别或事件的概率。这些概率之和必须为 1，αα1αKαα1αK是一个正参数向量，αi\alpha_iαi代表了第i。
2024-01-21 18:50:52
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原创 用贝叶斯理论来做交易策略（二）
利用gamma-poisson共轭的贝叶斯交易策略非常灵活，本人只展示了策略逻辑中的方法一的回测结果，读者也可以根据次数来构建策略，而不是像我一样转换为概率，例如说如果后验上涨次数为15，那么我是否可以在15次上涨之后就堵反转行情？欢迎大家讨论。
2023-12-16 00:08:30
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原创 用贝叶斯理论来做交易策略？没问题！
假设长周期是能够体现趋势的，并且再观测了短周期的数据之后，能够更好的对长周期的趋势作出判断。（上涨的概率，open小于close的概率）符合beta分布。beta分布的形状参数。为长周期序列中，open小于close价格的k线的个数，为open大于close价格的k线的个数。的后验分布，然后我们用后验分布的均值来作为。这样我们就得到了经过短周期数据更新的。的估计，也就得到了后验上涨概率。结束日期：2023-12-8。百分比最大回撤: 28.7%开始日期：2023-1-1。结束资金：352，001。
2023-12-10 00:42:56
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原创 python实现websocket保存binance行情数据至sqlite中
我们使用sqlite3库连接到本地数据库，如果表不存在，则创建表，并将数据插入表中。最后，我们提交更改并关闭连接。我们创建了几个回调函数，如on_message，on_error，on_close和on_open，以处理websocket的不同状态和事件。然后，我们使用sqlite3库连接到本地数据库并创建了一个数据表，如果数据表不存在，则将其创建。最后，我们使用websocket.WebSocketApp方法连接到Binance的websocket API，并将回调函数作为参数传递。
2023-02-09 23:36:44
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原创 零基础入门交易策略开发
而测试交易模型可以帮助您确定哪些策略是有效的，哪些策略是无效的。这一步骤将使你对该策略在真实世界条件下的表现有一个真实的想法，它将帮助你评估该策略的有效性，同时考虑到交易的心理层面和真金白银下的情绪。首先，确定交易目标是很重要的，因为这会影响您的交易策略和管理风险的方式。例如，如果您的目标是长期投资，您可能会选择不同的策略和风险管理方式，与如果您的目标是短期交易。纸上交易是对真实交易的模拟，它允许你在真实世界的环境中测试策略，而不用冒真实资金的风险。这可以帮助您确定哪些策略是有效的，哪些策略是无效的。
2023-01-18 23:44:26
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原创 零基础入门程序化交易
在使用交易API时，需要熟悉提供的文档和资源，这样才能正确使用API。请注意,这只是一个简单的例子，实际中可能需要更多的代码来实现完整的交易程序，包括验证请求数据的有效性、处理错误和异常、实现风险管理等。由于API交易存在多种不同的实现方式和不同的交易平台，因此给出一个具体的python代码需要知道更多的细节信息，例如所用的交易平台、API文档、交易策略等等。最后，建议您在尝试使用任何代码之前，先确保您已经充分了解了API的文档, 了解了交易平台的规则和限制，并确保您已经对API交易有了足够的理解和经验.
2023-01-18 17:53:31
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原创 利用python找出连续三年业绩上涨30%的A股
利用python找出连续三年业绩上涨30%的A股这里写目录标题利用python找出连续三年业绩上涨30%的A股生成股票代码编写请求分析报表结果实证生成股票代码# 上证代码shanghaicode = []for i in range(600000, 606000, 1): shanghaicode.append(str(i))# 深证代码shenzhencode = []for i in range(1000000, 1005000, 1): i = str(i)[1:]
2021-07-01 18:21:57
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原创 python实现爬取非小号相关性（btc）数据
python实现爬取非小号相关性（btc）数据这里写目录标题python实现爬取非小号相关性（btc）数据下载chromedriver并且配置到PATH配置xpath、selenium环境定位元素批量保存下载chromedriver并且配置到PATH配置xpath、selenium环境定位元素批量保存...
2021-04-04 16:06:38
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原创 python实现马丁策略回测3000只股票
马丁策略回测3000只股票批量爬出股票数据批量回测股票上一篇文章讲解了如何实现马丁策略，但没有探索其泛化能力，所以这次来尝试回测3000只股票来查看盈利比例。批量爬出股票数据这里爬取数据继续使用tushare，根据股票代码来遍历，因为爬取数据需要一定时间，不妨使用多线程来爬取，这里要注意tushare规定每分钟爬取不能超过500次，除非你有很多积分，所以线程数要适当调低。首先我们生成上证与深证所有股票的代码：#上证代码shanghaicode = []for i in range(600000
2021-01-20 15:33:32
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原创 python实现马丁策略
Python实现马丁策略（股市）马丁策略初始化马丁策略类属性买入函数合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入马丁策略 本来是一种赌博方法，但在投资界应用也很广泛，不过对于投资者来说马丁策略过于简单，所以本文将其改进并使得其在震荡市中
2021-01-14 11:11:00
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空空如也
空空如也
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