机器学习
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雏田Sunshine
咸鱼本咸
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监督学习、无监督学习与强化学习
一： 监督学习(learning from teacher) 1. 监督学习的基本思想为：在监督学习中，对于数据集中的每个数据，都有相应的“正确答案”——训练集，算法就是基于这些来做出预测。 2. 回归，即预测一个连续指输出。 3. 分类，即预测离散值输出。二： 无监督学习 1.无监督学习使我们能够在几乎不知道或根本不知道结果应该是什么样子的情况下解决问题。我们可...原创 2019-03-17 16:02:17 · 1413 阅读 · 1 评论 -
感知器和线性判别函数
一、 感知器（perceptron） 感知器（Perceptron）属于判别模型（Discriminative model），从样本中直接学习判别函数，所有类别的样本放在一起学习。它是神经网络和SVM的基础。 感知器准则函数被定义为 式中的Y(a)是被当前a错分的样本（即满足 y ≤ 0的全部y）构成的集合。也就是说，感知器算法是错误驱...原创 2019-03-24 18:26:49 · 1425 阅读 · 0 评论