Ubuntu18.04和windows10配置实例分割模型SOLOV2

于 2020-10-11 13:58:20 发布
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文章标签： pytorch
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版权
本文详细介绍了在Ubuntu 18.04和Windows 10环境下配置SOLOV2实例分割模型的步骤。针对每个系统，列出了特定的环境需求，如CUDA、PyTorch、torchvision和opencv-python等的版本要求，并提供了安装指南链接。特别强调了版本匹配的重要性，避免安装过程中遇到问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

windows配置

环境需求
  • cuda 9.2 硬性要求，否则失败
  • torch 1.2.0
  • torchvision 0.4.0
  • C ++ 2015及以上
  • mmdetection 1.1.0
  • mmcv 新的可以用
  • SOLOV2 新的可以用
  • opencv-python 新的可以用
安装步骤

主要的安装步骤可以参考B站上的UP主- 小鸡炖技术 ，他出了很多环境安装的视频，我之前安装就是参考了他的视频，但是环境要求一定要参考我的！
这里是链接：https://www.bilibili.com/video/BV1M5411s784/?spm_id_from=333.788.videocard.6
这个是安装的mmdetection的视频，安装好这个SOLO就很简单了，按照官方代码中给出的安装命令就好，链接：https://github.com/WXinlong/SOLO/blob/master/docs/INSTALL.md

Ubuntu配置

环境需求
  • cuda 10.1 别11.1就行
  • torch 1.4.0 硬性要求
  • torchvison 0.5.0
  • gcc 7.5.0 这个版本我装了系统就有，版本依赖性不太大
  • opencv-python 4.1.1.26 最新的4.4.0不行，而安装过程默认最新
安装步骤

这里不给出具体的命令，只说安装步骤

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