pyspark 临时表存hive

最新推荐文章于 2024-06-15 16:30:26 发布

qingyu24

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分类专栏：数据分析文章标签： hive

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11 篇文章

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本文详细介绍使用Spark SQL进行数据表注册、创建、删除及数据插入分区表的操作过程。通过具体代码实例，展示了如何利用Spark SQL的强大功能实现数据管理与处理，包括临时表的创建、数据表的覆盖写入以及数据的分区存储。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

yf_u3.registerTempTable('yf_u3')
spark.sql('DROP TABLE IF EXISTS dm_userimage.yf_u3')
spark.sql('create table dm_userimage.yf_u3 select * from yf_u3')

存入到指定分区

INSERT OVERWRITE TABLE employees
PARTITION (country, state)
SELECT ..., se.cty, se.st
FROM staged_employees se;

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Spark笔记（pyspark）

算法工程师

02-01

2709

Spark笔记1、基本概念2、架构设计3、Spark运行流程4、弹性分布数据集(RDD)1.groupByKey和reduceByKey的区别2. 哪两个Action算子的结果不经过Driver, 直接输出?3. mapPartitions 和 foreachPartition 的区别?5、Shuffle与依赖6、持久化1. Cache和Checkpoint区别2. Cache 和 CheckPoint的性能对比?7、Spark On Yarn两种模式总结8、Spark内核调度............

pyspark 注册临时表(registerTempTable)

weixin_30709809的博客

02-22

3155

from pyspark import SparkConf, SparkContextfrom pyspark.sql import SQLContext, Row conf = SparkConf().setAppName("spark_sql_table_join") sc = SparkContext(conf=conf) sqlCtx = SQLContext(sc) line1 = sc...

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pyspark中存储完数据后同时创建hive外部表

百物易用是苏生

01-08

615

有需求,各种批处理完数据,因部分分析人员不具备spark的能力, 比较熟悉sql环境操作需要每个批处理的统计数据文件都能用sql查询, 现阶段zeppelin下hive/presto两种都是类sql供分析人员使用下面是zeppelin中pyspark下的简便离子,真实环境,需要hadoop+hive+spark环境并在spark提交时开启hive支持注意:千万不要想当然认为数据类型,在另外的地方写创建表和添加分区,比如默认计算都是bigint,如果在hive中用int创建不报错,但是使用查询会报错

pySpark构建临时表报错

AyubLIbra的博客

03-10

757

1 、 pySpark构建临时表报错 TypeError: StructType can not accept object ‘hasMore’ in type <class ‘str’> 2 、解决办法是: 添加[] 构建成list res = json.loads(result) df = self.sc.createDataFrame([res], my_schema)

在python中使用pyspark读写Hive数据操作

09-16

主要介绍了在python中使用pyspark读写Hive数据操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

pyspark sql createGlobalTempView和createOrReplaceTempView

zhuiqiuuuu的博客

09-24

5351

createGlobalTempView(name) Creates a global temporary view with this DataFrame. The lifetime of this temporary view is tied to this Spark application. throws TempTableAlreadyExistsException, if th

【Pyspark】DataFrame存为hive表及hive表的查询方式

J小白的博客

06-12

3682

使用Pyspark训练模型后，经常要将模型的训练结果输出为hive表，这篇博文就介绍如何将dataframe数据存为hive表。想把DataFrame数据存为hive数据，就需要用到HiveContext，下面看下如何使用： #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- from pyspark.sql import Row from pyspark.ml.linalg import Vectors import numpy as...

Pyspark动态回写Hive分区表

qq_33536353的博客

05-16

2950

由于要处理大批量数据，涉及到线上交互，比较看重时效，所以这几个月来一直用pyspark跑模型，遇到很多问题，比如说回写预测结果到hive分区表。下面是第一种尝试，但奇怪地是，分区没有生效，回写的时候会将存量数据全删掉，再插入。 # 以dt为分区回写 df.write.mode("overwrite").format("orc").partitionBy("dt").saveAsTable("aicloud.cust_features") 当时时间紧张，没来得及探索原因，直接尝试了第二种，如下： # 先

Python&SQL应用随笔4——PySpark创建SQL临时表

制了个仗的博客

06-15

847

本文方法主要针对大运算量时，如何更好地让Python和SQL打好配合。

Pyspark 读取本地csv文件，插入parquet格式的hive表中

给我一点温度

11-21

3059

在CDSW上模型运行出结果，为csv文件。由于报表的需求，要将csv文件插入到parquet格式中的表中。在其中遇到了很多坑，在此记下来，希望能帮助到遇到同样问题的人。 1、初始化配置创建Spark Session。（注意事项：Spark2.0版本开始将sqlContext、hiveContext统一整合为SparkSession） 2、读取文件并转换为Spark DataFrame格...

PySpark｜比RDD更快的DataFrame

二哥为啥不像程序员？

11-10

2053

DataFrame介绍 DataFrame是一种不可变的分布式数据集，这种数据集被组织成指定的列，类似于关系数据库中的表。如果你了解过pandas中的DataFrame，千万不要把二者混为一谈，二者从工作方式到内存缓存都是不同的。 DataFrame的作用对于Spark来说，引入DataFrame之前，Python的查询速度普遍比使用RDD的Scala查询慢（Scala要慢两倍），通常情况下这种速度的差异来源于Python和JVM之间的通信开销。具体的时间差异如下图所示：由上图可以看到，使用

pysaprk关于table集锦

花木兰

12-12

450

Spark Sql 写在前面总结关于pyspark sql 里面关于table 的知识点 SparkSession SparkSession 可以用来创建DF，注册DF为table，对table执行SQL，缓存table 以及读parwuet文件。 table(tableName) 特定的table返回DF >>> df.createOrReplaceTempView("...

HIVE中临时表创建

Miracle.Zhao的博客

12-19

1万+

在我们编写SQL 时候，常常需要使用到临时表。然后我们根据这个临时表，进行之后的操作，但是创建临时表有一定的开销。 1.WITH创建临时表 如果这个临时表并不需要保存，并且下文只需要用有限的几次，我们可以采用下面的方法。 with as也叫做子查询部分，首先定义一个sql片段，该sql片段会被整个sql语句所用到，为了让sql语句的可读性更高些，作为提供数据的部分，也常常用在union等集合操作中。 with as就类似于一个视图或临时表，可以用来存储一部分的sql语句作为别名，不同的是with.

【Pyspark】如何读取和存储hive表

u012067933的专栏

05-17

2549

读取hive表 # sql版本 data = spark.sql("select * from hive_database.hvie_table") # table版本 data = spark.table("hive_database.hvie_table") 存储为hive表 # 临时表 data.registerTempTable("data_tmp") # 创建方式 spark.sql("create table hive_database.hvie_table as select * f

pyspark 数据写入hive_Pyspark将数据写入hi

weixin_42502382的博客

12-23

564

下面是我将数据写入配置单元的代码from pyspark import since,SparkContext as scfrom pyspark.sql import SparkSessionfrom pyspark.sql.functions import _functions , isnanfrom pyspark.sql import SQLContextfrom pyspark.sql.t...

spark 写mysql 设置主键_pyspark对Mysql数据库进行读写

weixin_39621774的博客

12-30

388

pyspark是Spark对Python的api接口，能够在Python环境中经过调用pyspark模块来操做spark，完成大数据框架下的数据分析与挖掘。其中，数据的读写是基础操做，pyspark的子模块pyspark.sql 能够完成大部分类型的数据读写。文本介绍在pyspark中读写Mysql数据库。1 软件版本在Python中使用Spark，须要安装配置Spark，这里跳过配置的过程，给出...

hive 创建临时表，数据分析更方便

YmeBtc的博客

09-26

5110

每天一点点，记录工作中实操可行代码过程中，不得不建立多个临时表，以便于取数工作公司如果给每个人设置建立临时表的权限，那么，存在数据库中的表，就会各种。。。。。。好乱。。。。所以，在日常工作中，怎么方便的创建临时用几次的临时表呢？？？ hive 中写法可以是这样 with z1 as (这是你需要把第一个表的各种各种各种内容了放进来) ,z2 as (这是第二个表里的各种各种各种内容) ,z...

PySpark之DataFrame的常用函数（创建、查询、修改、转换）

十三

03-31

7344

import findspark findspark.init() from pyspark import SparkContext sc = SparkContext.getOrCreate() from pyspark.sql.session import SparkSession spark = SparkSession.builder.appName('EXAMPLE').getOrC...

在spark中将数据插入HIVE表

pyspark 临时表 存hive

pyspark 临时表存hive