关于halcon的OCR字符识别

上面的图片是一块芯片的信息，我们通过halcon软件里面的OCR助手将这张图片上面的信息进行字符识别。

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一、训练OCR字符库

为了识别图像中的文字，需要通过图像训练合适的OCR字符库，这时，我们需要利用到halcon上面的OCR助手。下面，我来教大家如何使用这个OCR助手，并且正确地训练出芯片上的字符。
第一步，我们需要打开OCR字符助手。

第二步，我们选择“加载一张实例图像”。

在这里，我们就把上面的图片加载进来。

第三步，我们选择“使用一个矩形框在图像中标记出需要识别文本地位置”。
因为我们这一幅图像上面芯片信息的倾斜角度几乎为0，所以我们选择第一个画倾斜角度为0的矩形框即可。

在这里，我们可以把合适的字符区域选取出来，防止不必要区域对我们训练OCR字符库造成干扰，让训练出来的效果更加精确。

第四步，我们需要在“分割”里面对一些参数进行适当的设置，具体的设置需要针对图像的情况而定。特别需要注意的是，由于本幅图像的背景相较于字符是非常暗的色调，我们就需要将“符号外观”中的“暗背景中亮文本”这个选项勾选出来，否则无论如何设置参数，OCR字符的识别都是无法达到理想状态的。

在这里，当我们按照图上面的参数数值进行设置的情况下，OCR字符的识别效果如下：

在这里，可以看到，除了第三行的横杠没有被识别出来之外，其余的字符已经被正确地识别。由于在芯片的信息中，我们无需理会横杠的意思，所以可以不做相应的处理。

第五步，我们选择“字体”，勾选“训练文件”。

然后，我们需要在“学习”的白色文本框内，逐一将图像上的字符进行手动训练，并将训练结果加入训练数据当中。

最后，我们需要按下“训练”中的“开始训练”按钮，并将训练出来的文件保存到适当的位置。