Prometheus详解（一）——Prometheus简介与特点

今天继续给大家介绍Linux运维相关知识，本文主要内容是Prometheus简介与特点。

一、Prometheus简介

Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控系统，由GO语言编写而成，采用Pull的方式来获取监控信息，并且提供了多维度的数据模型和灵活的查询接口。Prometheus既支持通过静态文件配置监控对象，还支持自动发现机制，能通过Kubernetes、Consl、DNS等多种方式动态获取监控对象。在数据采集方面，借助GO语言高并发的特性，一个Prometheus设备可以采集数百个节点的监控数据；在数据存储方面，单机Prometheus支持每秒10^6个指标采集，并且还支持大量存储场景下的远程存储。
Prometheus官网网址为：https://prometheus.io/，其主页如下所示：

二、Prometheus优缺点

1、提供多维度数据模型和灵活的查询方式，通过监控指标关联多个tag，可以将监控数据进行任意维度的组合，并且提供简单的promQL查询方式和HTTP的查询接口，并且还可以对接Grafana，通过GUI界面的方式展示数据。
2、在不依赖外部存储的情况下，支持服务器结点的本地存储，通过Prometheus自带的数据库，可以完成每秒千万级别的数据存储。此外，在需要大量存储数据的场景下，Prometheus还可以对接第三方时序数据库和OpenTSDB等。
3、定义了开放指标数据标准，以基于HTTP和Pull的方式采集时序数据，并且支持以Push的方式向中间网关推送数据，能够更加灵活的应对多种监控场景。
4、支持通过静态文件配置和动态服务发现机制来完成数据采集。
5、易于维护，可以通过二进制文件直接启动，并且提供了容器化部署镜像。
6、支持数据的分区和采用和联邦部署，支持大规模集群监控。

三、Prometheus特性

相比于其他传统监控工具，Prometheus主要有以下7个特点：
1、具有由metric名称和键值对标示的时间序列的多维数据模型。
2、灵活的查询语言promQL。
3、不依赖分布式存储。
4、通过HTTP服务来拉取时间序列。
5、也支持推送的方式来添加时间序列数据。
6、支持静态发现和通过服务发现监控目标。
7、多种图形和仪表盘支持。
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