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本文记录了一位求职者在阿里面试中关于MySQL索引与面试官的深入讨论，涵盖了索引的概念、类型、优缺点、聚簇与非聚簇索引、覆盖索引、最左前缀匹配、索引下推优化以及查询优化器等知识点，揭示了大厂对于底层技术的重视，并反思了自己的知识盲区。
本文来自一位不愿意透露姓名的粉丝投稿
相信很多人对于MySQL的索引都不陌生，索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
因为索引是MySQL中比较重点的知识，相信很多人都有一定的了解，尤其是在面试中出现的频率特别高。楼主自认为自己对MySQL的索引相关知识有很多了解，而且因为最近在找工作面试，所以单独复习了很多关于索引的知识。
但是，我还是图样图森破，直到我被阿里的面试官虐过之后我才知道，自己在索引方面的知识，只是个小学生水平。
以下，是我总结的一次阿里面试中关于索引有关的问题以及知识点。
索引概念、索引模型
我们是怎么聊到索引的呢，是因为我提到我们的业务量比较大，每天大概有几百万的新数据生成，于是有了以下对话：
面试官：你们每天这么大的数据量，都是保存在关系型数据库中吗？
我：是的，我们线上使用的是MySQL数据库
面试官：每天几百万数据，一个月就是几千万了，那你们有没有对于查询做一些优化呢？
我：我们在数据库中创建了一些索引（我现在非常后悔我当时说了这句话）。
这里可以看到，阿里的面试官并不会像有一些公司一样拿着题库一道一道的问，而是会根据面试者做过的事情以及面试过程中的一些内容进行展开。</
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