MySQL几种索引类型的区别和应用

本文介绍了MySQL中的四种主要索引类型:全文索引FULLTEXT、哈希索引HASH、B-Tree索引BTREE以及R-Tree索引RTREE。全文索引仅在MyISAM引擎中支持,哈希索引适合小数据量的快速查找,B-Tree索引具有广泛适用性,而R-Tree则用于高维空间搜索。针对不同场景,如搜索引擎、缓存和高维空间查询,应选用不同的索引类型。

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Mysql目前主要有以下几种索引类型:FULLTEXT,HASH,BTREE,RTREE。

全文索引、hash索引、B-Tree索引、RTree(范围索引或空间索引)

这几种索引功能和性能上的区别:

FULLTEXT

全文索引,目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ,ALTER TABLE ,CREATE INDEX 使用,不过目前只有 CHAR、VARCHAR ,TEXT 列上可以创建全文索引。值得一提的是,在数据量较大时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后再用CREATE INDEX创建FULLTEXT索引,要比先为一张表建立FULLTEXT然后再将数据写入的速度快很多。

HASH

hash就是一种(key=>value)形式的键值对。正是由于这个特性,hash很适合做索引,为某一列或几列建立hash索引,就会利用这一列或几列的值通过一定的算法计算出一个hash值,对应一行或几行数据。在java语言中,每个类都有自己的hashcode()方法,没有显示定义的都继承自object类,该方法使得每一个对象都是唯一的,在进行对象间equal比较,和序列化传输中起到了很重要的作用。hash的生成方法有很多种,足可以保证hash码的唯一性,例如在MongoDB中,每一个document都有系统为其生成的唯一的objectID(包含时间戳,主机散列值,进程PID,和自增ID)也是一种hash的表现。

BTREE

BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法,存入一个树形的数据结构中,相信学过数据结构的同学都对当初

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