关于Python+Opencv实现人脸检测的实验笔记（调用图片文件篇）

最新推荐文章于 2022-05-26 15:17:01 发布

tunm

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分类专栏： python;opencv;人脸检测;笔记; 文章标签： python opencv 人脸检测

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本文介绍了一种利用Python结合OpenCV进行人脸检测的方法。通过加载预训练的haarcascade_frontalface_alt.xml文件，实现了从图像中检测并标记人脸的功能。文章提供了完整的代码示例，并展示了检测结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

概述

这是博主在学习OpenCV的学习过程中的小笔记。使用Python+OpenCV来对图片进行人脸检测的功能。

这里用到了 haarcascade_frontalface_alt.xml 这个文件。

代码部分:

# -*- coding: UTF-8 -*-

import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('..//haarcascade_frontalface_alt.xml')#这里记得文件夹位置得注意！！

img = cv2.imread('..//sdd.png')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
count = 0;
for (x,y,w,h) in faces:
    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,150,255),2)
    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
    roi_gray = gray[y:y+h/2, x:x+w]
    roi_color = img[y:y+h/2, x:x+w]
    count+=1
cv2.putText(img,"faces:"+str(count),(100,100),font, 1 ,(255,255,255) , 2)
cv2.imshow('img',img)
cv2.imwrite("face_detected_1.jpg", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

测试效果：