EC3-37 用accumulate或for_each来统计区间

博客介绍了在需要灵活自定义统计区间时,可使用accumulate或for_each。阐述了accumulate的简单用法,强调第三个参数初始值类型要和统计类型相同,还举例说明其使用自定义统计函数的情况,同时提到for_each也能实现相同功能。

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需要用一些灵活的自定义的方式统计区间时可以用accumulate或for_each(accumulate在中)。
accumulate的简单用法:

vector<int> v = {1, 2, 3, 4, 5};
int sum = accumulate(v.begin(), v.end(), 0);//求和 sum=15

需要注意的是,第三个参数为初始值,它的类型需要和统计的类型相同,例如:

vector<double> v = {1.1, 2.2};
int sum = accumulate(v.begin(), v.end(), 0.0);//正确 sum = 3.300000

下面是错误的例子,第三个参数为int 0,函数则以int型保存结果,导致最终sum=3.0,且编译运行正常:

vector<double> v = {1.1, 2.2};
int sum = accumulate(v.begin(), v.end(), 0);//错误! sum = 3.000000

accumulate也可以使用自定义的统计函数,例如求区间的积(使用标准
multiplies仿函数类):

vector<double> v = {1.1, 2.0};
double sum = accumulate(v.begin(), v.end(), 1.0, multiplies<double>());

复杂一些的例子,计算二维点的平均值,Point定义如下:

struct Point 
{
	Point(double initX, double initY): x(initX), y(initY) {}
	double x, y;
};

调用accumulate:

vector<Point> v = {Point(1, 2), Point(3, 2), Point(-2, 4)};
Point avg = accumulate(v.begin(), v.end(), Point(0, 0), PointAverage());

PointAverage是仿函数类的对象,定义如下:

class PointAverage
{
	public:
	PointAverage(): numPoints(0), xSum(0), ySum(0) {}
	const Point operator()(const Point& avgSoFar, const Point& p) 
	{
		++numPoints;
		xSum += p.x;
		ySum += p.y;
		return Point(xSum/numPoints, ySum/numPoints);
	}
	private:
	size_t numPoints;
	double xSum;
	double ySum;
};

用for_each也可以实现同样的功能,调用:

Point avg = for_each(v.begin(), v.end(), PointAverage()).result();

PointAverage代码:

class PointAverage:
public unary_function<Point, void> 
{
	public:
	PointAverage(): xSum(0), ySum(0), numPoints(0) {}
	void operator()(const Point& p)
	{
		++numPoints;
		xSum += p.x;
		ySum += p.y;
	}
	Point result() const
	{
		return Point(xSum/numPoints, ySum/numPoints);
	}
	private:
	size_t numPoints;
	double xSum;
	double ySum;
};
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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