weixin_40185666的博客

自己的数学基础实在是捉急，尤其是线代这块，本科学习线代时都只是死记硬背计算方法，完全没有理解它背后的几何物理意义。后闻MIT Dr.Strange的线代公开课口碑很好，所以花了一段时间把它刷完了，理清了很多疑惑，又引出了很多疑惑。印象比较深的是矩阵在最小二乘法进行直线拟合中的应用。假设场景：在进行某一个实验时，得到了若干组（x,y）形式的数据，它们在坐标轴上的分布是接近线性的（即差不多都处在一...

写下自己的一些体会，温故而知新首先需要了解线性空间这个概念。最基本的线性空间是基于实数的线性空间，对于空间中的任意向量，需要满足对向量数乘以及向量加法封闭。也就是说，任意实数乘以空间中的任意一个向量的结果应当仍处于该空间内，空间中的任意两个向量的和仍处于该空间内。但是为什么要建立线性空间这个概念，我想我还没有掌握其中的来由。目前的理解是这样就可以对这一系列可以进行计算并且拥有一定联系的向量进行...