图的有权最短路径及Dijkstra算法

本文介绍了图的有权最短路径问题,并详细讲解了Dijkstra算法的原理和实现。通过C++代码展示如何解决有向有权图中寻找起点到所有顶点的最短路径问题,分析了算法的时间复杂度,讨论了利用优先队列优化的可能性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

图的有权最短路径

  • 和有向无权图不同的是,有向有权图相邻两个顶点间的边上被赋予一个连接权值。
  • 有权最短路径就是寻找一条路径使得该路径上的权值相加与其他路径相比最小。
  • 例如:
    这里写图片描述
  • 上图,顶点v0v0v5v5之间存在多条路径,如v0v3v5v0→v3→v5v0v3v6v5v0→v3→v6→v5等,而最短的路径为v0v3v6v5<
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值