某Q的博客

9月份比较系统的看了李宏毅教授的Machine Learning课程，这个月开始就没太多看ML,DL的东西。下周有一个deep learning project的due，借着机会重新理一下。 下面按照之前笔记加上自己的理解做个梳理 要是发现我理解错了记得告诉我鸭 Lecture0: 机器学习介绍 Machine Learning = Looking for a function, 对于一些复杂现象...

Lecture7: Backpropogation 接着上一课Logistic Regression,这一课在逻辑回归基础上建立了神经网络，neural network。如下，框框里面就是一个逻辑回归。层数多了就是Deep Learning。 和机器学习的步骤基本完全相同，只是第一步选取function set选为神经网络，deep learning步骤如下： step1: neural net...

week4,week5忙成狗，做了差不多3个project，2个coding assignment, 信号系统期中考试，开了1300km去了趟新奥尔良。即使现在还是欠了一个due，下周还有个deep learning的考试。嘛…不过本来想做的职业就和学的很相关了，今天把STA5635 Applied Machine Learning按照作业过一遍再。 HW1 ...