excel表格中String类型数值数据转化为int及float等格式

最近有朋友喊我帮一个忙,给了我一个xls 的表格,说求平均数的时候出现问题了。我一想处理xls表格的平均数不是就直接是调用函数吗?不是很简单吗。但拿到表格之后才发现完全不一样。
表格截图
打开之后,看起来确实是很基础的数字,我直接点击了上面的函数调用按钮。
函数按钮
找到了函数中的AVERGE函数
点击AVERGE函数
很顺利的点击框选开始选择数据
使用AVERGE函数
在实验了几次之后发现并不顺利,下方一直出现的都是 #DIV/0!
我仔细想了一下,在C++中这是数据类型出错的返回值
相比windows的Microsoft的办公软件都是以C语言为内核的吧
在实验了几次之后,小编发现了问题的所在
并不是数值
大括号中的数字都有“ ”在两边
这是String字符串的格式
当然在原生的C语言中并没有String类型,只有char[ ]数组构成的字符串
但介于这仅仅只有一个图,我也不会判断这究竟是C++亦或者是JAVA或其他啊语言的String数组还是原生的C就可以使用的二维数组
或许有的朋友会觉得这个数组里面都是字符串,应该是String类型的数组,但是C中可以使用二维数组实现
但这时我想到能不能对单元格进行设置呢?
设置单元格
在单元格设置中我将单元格的规格设为了数值
结果并没有什么用
我尝试着将数值进行手动的改变
手动输入数据
在数值被手动改为float浮点类型之后,数值靠在了右边
我看了看总共有多少数据,瞬间傻眼了
还要往后转滑轮很久才能滑完,每个表都是几页满的数据。。
我沉默了,这时我决定先搞清楚是什么原因导致的
由于现在平常都是做java和jsp或者前端的开发了,现在电脑上都没有C的编译器了
找了好久才找到了VC++6.0
一个很老的编译器
源码如下

int main(){

    char a[4][4] = {"6", "5.4", "4.9", "2.1"};

    for(int i=0; i<4; i++){
        printf("%s\n", a[i]);
    }

    return 0;
}

运行结果如下
运行结果
可以看到原生的C语言还是可以使用字符串数组,也就是二维数组来实现xls 的这个功能的
这样就不方便判断xls 的数据究竟是String类型还是char[ ]类型
但无论如何基本语法是没有变的
由于wps中是使用截取数据并放到文本框里面
我便想可以将数据转换成int吗?
答案是可以
强制转换为int
可以看到在加上强制转换符之后,得到的结果已经是int类型的了
但是如果是一列数据的话
测试
好像有问题,而且这列数据原本是小数的
而且无论是float和double的转化都不被认可
小编顿时觉得这件事比想象的还要复杂
在单元格设置中
单元格设置
只有数值这个选项,在不清楚xls 的内核或者wps的内核究竟是不是C还是只是对C进行了修改的情况下,我也找不到具体的char字符串数组或者String数组的转化函数
在小编决定测试一下C++中的类型转换函数的时候
想到了既然我把单元格规格设置为了数值,那么String类型的数据储存在里面会导致数据存储错误啊
虽然xls的兼容性很不错,不会导致数据存储错误,但至少是一个程序,开发人员在设计的时候就会考虑这一点,并作出解决方案啊
我再次看到主界面
出现提示
选取框的左上角有一个感叹号
感叹号想都不用想就是报错的标志
直觉告诉我这就是解决的关键
找到答案
原来这么简单吗。。。
这么简单的问题搞了我那么久的时间。。
真的打扰了。。
也希望朋友们不要再被相同的问题给迷惑这么久

<think>我们被要求使用C++从TXT文件中提取特定格式数据表格。根据引用[1][2][3]提供的信息,我们可以总结出以下步骤:1.读取TXT文件:使用C++的文件流(fstream)打开并读取文件内容。2.解析文件内容:根据数据表格的具体格式(例如,每行的数据如何分隔,是逗号、空格还是制表符等),将每行内容分割成字段。 3.提取特定格式数据:根据需求,可能只提取符合某些条件的行或列。4.存储提取的数据:通常使用二维数组或向量的向量(vector<vector<string>>)来存储表格数据。 5.导出数据(可选):如引用[2]所示,可以将提取的数据导出为CSV或Excel格式。 由于用户没有给出具体的TXT文件格式,我们将假设一个常见的场景:TXT文件中的表格数据可能是以空格、制表符或逗号分隔的。我们将以空格分隔的表格为例。步骤1:读取文件我们可以使用ifstream逐行读取文件。步骤2:解析每一行使用字符串流(stringstream)来分割每一行的字段。 步骤3:将解析的数据存储到二维向量中。下面是一个示例代码,它读取一个TXT文件,每行由空格分隔的多个字段组成,并将数据存储到二维向量中:```cpp#include<iostream> #include<fstream>#include <sstream> #include<vector> #include<string> intmain(){std::stringfilePath ="data.txt";//替换为你的文件路径std::ifstream file(filePath);if (!file.is_open()){std::cerr<< "无法打开文件:" <<filePath<< std::endl;return1;}std::vector<std::vector<std::string>> data;//二维向量存储表格数据std::stringline;//逐行读取while (std::getline(file,line)){//跳过空行if(line.empty())continue;std::vector<std::string>row;std::stringstream ss(line);std::stringcell;//按空格分割每个单元格while (ss >>cell){row.push_back(cell);}data.push_back(row);}file.close();//打印读取的数据(测试用)for(constauto&row :data){for (const auto& cell: row) {std::cout<< cell<< '\t';}std::cout<< std::endl;}return0; }``` 注意:上述代码假设每行的字段由空格分隔。如果实际分隔符是逗号或制表符,我们需要调整分割逻辑。例如,对于逗号分隔,我们可以使用`std::getline(ss, cell, ',')`。如果数据格式更复杂(例如包含带空格的字符串字段),则需要更复杂的解析方法,比如使用带引号处理的CSV解析器。 如果用户需要提取特定格式数据(例如只提取第二列大于100的行),则可以在解析后对二维向量进行过滤。 此外,引用[2]提供了导出为CSV的示例函数,我们可以将过滤后的数据导出。如果用户的需求是提取特定格式数据表格,例如表格有固定的列标题,或者需要跳过文件开头的若干行,则需要在代码中做相应处理。例如,跳过前两行(如标题行和空行): ```cppintlineCount =0; while(std::getline(file, line)) {lineCount++;if(lineCount <=2) continue; //跳过前两行//解析逻辑...} ```或者,如果第一行是列标题,我们可以单独存储:```cppstd::getline(file, line); //读取第一行std::stringstream headerSS(line); std::vector<std::string>headers;std::stringheader;while (headerSS>> header) {headers.push_back(header); }//然后继续读取剩余行作为数据``` 根据引用[3]的提醒,注意不要重复打开同一个文件,所以我们在一个函数或代码块中完成读取和解析。 用户可以根据实际文件格式调整代码。§§相关问题§§1.如果我的TXT文件数据是用逗号分隔的,代码需要如何修改? 2.如何只提取TXT文件中满足特定条件(如某列数值大于100)的行? 3.如何将提取的数据导出为CSV文件?4.如果TXT文件很大,如何高效读取和处理?</think>### 使用C++提取TXT文件中的表格数据 #### 核心步骤与代码实现 1. **文件读取基础** ```cpp #include <fstream> #include <string> #include <vector> std::ifstream fin("data.txt"); // 打开文件 if (!fin.is_open()) { std::cerr << "文件打开失败" << std::endl; return; } std::string line; while (std::getline(fin, line)) { // 逐行读取 // 处理每行数据 } fin.close(); // 关闭文件[^1] ``` 2. **表格数据解析** ```cpp std::vector<std::vector<std::string>> tableData; while (std::getline(fin, line)) { // 示例:空格分隔的表格 std::vector<std::string> row; std::istringstream iss(line); std::string cell; while (iss >> cell) { // 按空格分割单元格 row.push_back(cell); } if (!row.empty()) { tableData.push_back(row); } } ``` 3. **特定格式提取(示例)** ```cpp // 提取第2列大于100的行 std::vector<std::vector<std::string>> filteredData; for (const auto& row : tableData) { if (row.size() >= 2) { try { float value = std::stof(row[1]); // 转换第二列为数值 if (value > 100.0f) { filteredData.push_back(row); } } catch (...) { /* 忽略转换错误 */ } } } ``` 4. **数据导出(参考引用[2])** ```cpp bool exportToCSV(const std::string& filename, const std::vector<std::vector<std::string>>& data) { std::ofstream fout(filename); if (!fout) return false; for (const auto& row : data) { for (size_t i = 0; i < row.size(); ++i) { fout << row[i]; if (i < row.size() - 1) fout << ","; } fout << "\n"; } fout.close(); return true; } ``` #### 关键注意事项 1. **文件格式处理** - 分隔符选择:根据实际数据使用空格/制表符/逗号 ```cpp // 逗号分隔处理 std::getline(iss, cell, ','); // 修改分割符 ``` 2. **错误处理** - 检查文件存在性:`if (!fin.good())` - 处理格式异常:`try-catch`块捕获转换错误 - 跳过空行:`if (line.empty()) continue;` 3. **性能优化** - 大文件处理:分批读取避免内存溢出 - 预分配内存:`tableData.reserve(1000)` - 避免重复打开文件(参考引用[3]) #### 完整工作流程 1. 打开文件 → 2. 逐行读取 → 3. 按分隔符解析 4. 存储到二维向量 → 5. 应用筛选条件 → 6. 导出结果
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