JDK8 Stream简单应用-实现分页

1，功能目的
　　平常做一些CRUD业务可能会涉及到查询分页列表的问题，但是有一些业务数据可能不只存在于数据库表之中，可能在ES，mongo，redis等各种数据聚合而成，返回也需要做到有分页效果，因此我们可以利用JDK8的新特性来实现一种简单的分页。

2，功能API-Stream

2.1 筛选与切片
　　filter：过滤流中的某些元素
　　limit(n)：获取n个元素
　　skip(n)：跳过n元素，配合limit(n)可实现分页
　　distinct：通过流中元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素

Stream<Integer> stream = Stream.of(6, 4, 6, 7, 3, 9, 8, 10, 12, 14, 14);
Stream<Integer> newStream = stream.filter(s -> s > 5) //6 6 7 9 8 10 12 14 14
.distinct() //6 7 9 8 10 12 14
.skip(2) //9 8 10 12 14
.limit(2); //9 8
newStream.forEach(System.out::println);

2.2 映射
　　map：接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
　　flatMap：接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。

List<String> list = Arrays.asList("a,b,c", "1,2,3");
  
//将每个元素转成一个新的且