多属性决策模型

简介

多属性决策的实质是利用已有的决策信息通过一定的方式对一组（有限个）备选方案进行排序和择优。它主要由两部分组成：

1. 获取决策信息。决策信息一般包括两个方面的内容：属性权重和属性值（属性值主要有三种形式：实数，区间数和语言）。其中，属性权重的确定是所属性决策中的一个重要的研究内容；
2. 通过一定的方式对决策信息进行集结并对方案进行排序和择优。

信息集结方法有很多，如：加权算数平均（WWA）算子，加权几何平均（WGA）算子，有序加权平均（OWA），这里主要写一下WAA

 

举例

程序

程序请查看https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40132006/article/details/86592742，层次模型通用