weixin_40122615的博客

FastBERT: a Self-distilling BERT with Adaptive Inference Time的理解文章目录FastBERT: a Self-distilling BERT with Adaptive Inference Time的理解前言一、FastBert模型二、FastBert模型的训练三、FastBert论文中的测试结果总结参考前言FastBert的论文地址：https://arxiv.org/pdf/2004.02178.pdf，github开源代码地址：

**jupyter notebook 异常：**使用sklearn的过程中，出现的jupyter 服务出现这个异常，运行过程服务自动重启：**Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx.so or libmkl_def.so**问题解决：1.检查scikit-learn和numpy的包版本是否兼容，可能是numpy版本过低，numpy<1.13,升级numpy的版本pip install numpy==1.16.0# 或者conda

jieba分词的官方github的地址：https://github.com/fxsjy/jieba，具体的实现代码其中也有，本文对实现过程进行简单的介绍。结巴分词的原理主要分为4步：根据词典构建前缀词典通过分词的语料构建语料的有向无环图(DAG）采用了动态规划思想，查找有向无环图最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合对未登录词（词典中不存在的词），基于隐马尔可夫模型HMM，使用了...

window7 系统的xgboost的源码安装xgboost的安装和使用可以参考官方的文档https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/build.html1.安装gitwindow版本的git如下，地址：https://git-scm.com/download/win从GitHub拉取代码到本地，目录为xgboostgit clone --recu...

jieba分词github地址：https://github.com/fxsjy/jieba结巴分词0.4版本以上支持四种分词模式：精确模式：试图将句子最精确地切开，适合文本分析；**全模式：**把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；**搜索引擎模式：**在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。**paddle模式：**利...

Anaconda的下载链接https://www.anaconda.com/distribution/可以点击下载完成后直接安装到默认的目录或者指定的目录。安装完成后配置环境变量：安装路径：C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts将Anaconda的安装路径添加到Path中如下图所示，window10可以通过第一种方式：客户端图形化界面操作点击创建，创...

apschedulerdjango-apscheduler的github链接https://github.com/jarekwg/django-apscheduler，可以通过github中的示例学习django-apschedule人的使用：django-apscheduler是在apscheduler的基础上针对django框架开发的一个插件：This little wrapper ar...

1.本机centos6.6安装python3的方式：python3.6.5的源码编译安装# 准备编译环境yum groupinstall 'Development Tools'yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel# 创建安装目录mkdir /usr/local/python3# 解压tar -...

centos6.6安装fasttext包第一步：官方教程fasttext的安装方式参考facebook在github上面的案例：https://github.com/facebookresearch/fastText可以到这个地址手动下载安装包：https://github.com/facebookresearch/fastText/releases或者按照教程所示的方式，本人是下载...