2、(c++)顺序表的建立、输出、查找、按元素位置删除代码

本文介绍了一个简单的顺序表数据结构,并提供了创建、打印、查找、插入和删除等基本操作的C++实现。通过这些操作,读者可以了解顺序表的基本管理和维护方式。
#include<iostream>
using namespace std;
#define Maxsize 25
typedef struct{
    int data[Maxsize];
    int length;
}Seqlist;
void Createlist(Seqlist *L,int n){
    int i;
    cout<<"请输入顺序表元素:"<<endl;
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        cin>>L->data[i];
        L->length=n;
    }
}
void Printlist(Seqlist *L,int n){
    int i;
    cout<<"顺序表为:";
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        cout<<L->data[i]<<" ";
    }
}
void Locate(Seqlist *L,int n){
    int i=1,*p;
    p=L->data;
	cout<<endl;
    cout<<"请输入要查找的元素n:";
    cin>>n;
    while(i<=L->length&&(*p++!=n))  ++i;
    if(i<=L->length)
    cout<<"要查找的数的位置为:"<<i<<endl;
}
void Listinsert(Seqlist *L,int i,int n){
    int *q,*p;
    cout<<"请输入要插入的数:";
    cin>>n;
    if(L->length==0)
    {
        L->data[0]=n;
        ++L->length;
    }
    q=&(L->data[0]);
    while((*q<=n)&&(q<=&(L->data[L->length-1])))
    {
        ++q;
    }
    ++L->length;
    for(p=&(L->data[L->length-1]); p>=q ;--p)
    {
    *(p+1)=*p; 
    *p=n; 
    }
 cout<<"输出新表:"<<endl;  
        for(i=0;i<L->length;i++)
     {
        cout<<L->data[i]<<" ";
     }
}
void Listdelete(Seqlist *L,int i,int n){
    int *p,*q;
	cout<<endl;
    cout<<"请输入要删除的数的位置:"<<endl;;
    cin>>i;   
    if(i<1||i>L->length)
    cout<<"删除元素失败!";
    p=&L->data[i-1];
    n=*p;
    q=L->data+L->length-1;
    for(++p;p<=q;++p)
    {
         *(p-1)=*p;
         --L->length;   
    }
    for(i=0;i<L->length+1;i++)
    {
        cout<<L->data[i]<<" ";
    }
}
void main(){
	void Createlist(Seqlist *L,int n);
    void Printlist(Seqlist *L,int n);
    void Locate(Seqlist *L,int n);
    void Listinsert(Seqlist *L,int i,int n);
    void Listdelete(Seqlist *L,int i,int n);
    int n;
    int i=0;
    Seqlist L;
    L.length=0; 
    cout<<"请输入线性表长度:";
    cin>>n;
    Createlist(&L,n);
    Printlist(&L,n);
    Locate(&L,n);
    Listinsert(&L,i,n);
    Listdelete(&L,i,n);
    cout<<endl;
}

<think>我们被要求提供顺序表元素查找(按值查找)的实现代码。根据引用[2]和引用[4],顺序表的按值查找操作是指在顺序表查找具有给定值的元素,并返回其位置(位序)。顺序表的类型定义(动态分配方式)如下(引用[2]):```c#defineInitSize10//顺序表初始长度typedefstruct{ElemType*data;//指示动态分配数组的指针intMaxSize;//顺序表的最大容量intlength;//顺序表的当前长度}SeqList;```按值查找函数的实现思路:遍历顺序表中的每个元素,比较当前元素的值是否等于给定值e。如果相等,则返回该元素的位序(注意:位序从1开始,而数组下标从0开始,所以返回i+1)。如果遍历完整个顺序表都没有找到,则返回0表示查找失败。具体代码实现(参考引用[2]和引用[4]):```c//在顺序表L中查找第一个元素值等于e的元素,并返回其位序intLocateElem(SeqListL,ElemTypee){for(inti=0;i<L.length;i++){if(L.data[i]==e){//判断元素是否等于查找元素returni+1;//返回位序(从1开始)}}return0;//查找失败,返回0}```说明:1.时间复杂度:该算法的时间复杂度为$O(n)$,其中n为顺序表的长度。2.查找成功时返回元素的位序(即第几个元素,从1开始计数),查找失败返回0。3.注意:这里比较操作使用`==`,如果ElemType是结构体等复杂类型,则不能直接使用`==`比较,需要根据具体数据类型设计比较函数。如果顺序表是静态分配的,其类型定义可能如下(引用[4]):```c#defineMAXSIZE10typedefstruct{ElemTypedata[MAXSIZE];intlength;}SqList;```按值查找代码实现与动态分配相同,因为都是通过数组下标访问元素:```cintLocateElem(SqListL,ElemTypee){for(inti=0;i<L.length;i++){if(L.data[i]==e){returni+1;}}return0;}```注意:在实际使用中,如果顺序表元素是自定义类型,需要确保比较操作的正确性。例如,当元素为结构体时,可能需要逐个比较结构体成员,或者重载比较运算符(在C++中)。另外,引用[3]中也有关于顺序表基本操作-查找的文章链接,但具体内容未给出,不过我们可以确认按值查找的实现方法如上。总结:顺序表按值查找的核心就是遍历数组,逐个比较。下面生成相关问题:</think>### 顺序表元素查找的实现代码 顺序表元素查找(按值查找)的操作是在顺序表查找指定元素值的位置。以下是完整的代码实现(基于引用[2]和引用[4]): #### 顺序表类型定义(动态分配) ```c #define InitSize 10 // 顺序表初始长度 typedef int ElemType; // 假设元素类型为整型 typedef struct { ElemType *data; // 动态分配数组指针 int MaxSize; // 顺序表最大容量 int length; // 顺序表当前长度 } SeqList; ``` #### 按值查找函数实现 ```c // 在顺序表L中查找第一个等于e的元素位置 int LocateElem(SeqList L, ElemType e) { for (int i = 0; i < L.length; i++) { if (L.data[i] == e) { // 判断元素是否等于查找元素 return i + 1; // 返回位序(从1开始计数) } } return 0; // 未找到返回0 } ``` #### 关键说明: 1. **时间复杂度**:$O(n)$(需要遍历整个顺序表2. **返回值**: - 成功:返回元素位序(从1开始) - 失败:返回0 3. **比较操作**: - 使用`L.data[i] == e`进行值比较 - 若元素为复杂类型,需自定义比较函数 #### 使用示例: ```c int main() { SeqList L; // 初始化顺序表(省略初始化代码) L.data = (ElemType[]){10, 20, 30, 40, 50}; L.length = 5; int pos = LocateElem(L, 30); // 查找元素30 if (pos > 0) { printf("元素位置:%d\n", pos); // 输出元素位置:3 } else { printf("元素不存在\n"); } return 0; } ``` ### 性能分析 1. **最好情况**:元素在表头,时间复杂度$O(1)$ 2. **最坏情况**:元素在表尾或不存在,时间复杂度$O(n)$ 3. **平均情况**:$O(n)$(需遍历约$n/2$个元素) ### 优化建议(引用[5]) 1. 如果顺序表有序,可使用二分查找将时间复杂度降至$O(\log n)$ 2. 高频查询场景可建立哈希索引
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