DavidZh

　2018年论文［１］Flow Guided Feature: A Fast and Robust Motion Representation for Video Action Recognition［CVPR2018］ 题目：光流引导特征：快速，稳健的视频运动表示（OFF） 摘要：运动表示在视频人体行为识别中扮演者重要角色.在本研究中,我们介绍一种新的紧凑的运动表征方法用于视频行为识别,...

mendeley跨平台,免费的优点足以让人爱上它，但是该文献管理器在ubuntu系统下无法进行中文注释，后来终于发现了一个可用的解决方案，转载如下。 终端输入定位文件位置locate libfcitxplatforminputcontextplugin.so将上述文献拷贝到mendeley的安装路径当中，具体位置是 /opt/mendeleydesktop/plugins/qt/plu...

[1]Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition[2016]（TSN网络）介绍：(1)对于长序列的学习能力在理解视频行为上具有重要意义，但是主流的双流法和C3D通常只是聚焦于表面或者是短时间序列的学习（C3D的输入是连续的16帧，而双流法是依靠前后两帧计算出来的光流）。Lon...

[3]Deep Local Video Feature for Action Recognition[CVPR2017] 这篇文章是TSN网络的一种改进，其首先使用TSN提取局部特征，并探索了从网络的那一层提取特征比较合适，实验结果表明在最后一个卷积层提取特征具有更好的效果，作者认为有三个原因：（1）卷积层相对于全连接层有更少的参数，具有更少的过拟合风险（2）全连接层没有保存空间信息（3）后期的...

[9]A Key Volume Mining Deep Framework for Action Recognition[2016CVPR] 之前介绍的文章很多都是不同的融合技巧，这一篇文章是从输入入手，提取关键帧进行检测。