python 集合的操作

lllily

于 2017-09-13 11:28:04 发布

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分类专栏： Python

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集合的排序：

设classcount为集合

s=[]

s=sorted(classCount.iteritems(), key=operator.itemgetter(1),reverse=True)

# 字典进行排序的方法（字典的迭代，获取操作数（1代表键值），反转（默认从小到大）

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topK算法
SuasyYi: 你都说了k远小于n 那nlogk肯定比klogn大啊把n都缩了log了怎么可能klogn更大
topK算法
SuasyYi: 建议看这篇 https://cloud.tencent.com/developer/ask/sof/107983543/answer/132737987 能列举出来的都是NLogK比KlogN更大 N= 16 (2^4), k = 8 (2^3) O(Nlog(K)) = 16* 3 = 48 O(Klog(N)) = 8 * 4 = 32 N= 16 (2^4), k = 12 (log to base 2 = 3.5849) O(Nlog(K)) = 16* 3.5849 = 57.3584 O(Klog(N)) = 12 * 4 = 48 N= 256 (2^8), k = 4 (2^2) O(Nlog(K)) = 256* 2 = 512 O(Klog(N)) = 4 * 8 = 32 N= 1048576 (2^20), k = 16 (2^4) O(Nlog(K)) = 1048576* 4 = 4194304 O(Klog(N)) = 16 * 20 = 320 N= 1048576 (2^20), k = 1024 (2^10) O(Nlog(K)) = 1048576* 10 = 10485760 O(Klog(N)) = 1024 * 20 = 20480 N= 1048576 (2^20), k = 524288 (2^19) O(Nlog(K)) = 1048576* 19 = 19922944 O(Klog(N)) = 524288 * 20 = 10485760 但看了这个https://cloud.tencent.com/developer/ask/sof/107983543/answer/132737987 分析发现实际时间nlogk会更好
人脸识别模型训练
shining5566: 谢谢，我去学习学习
人脸识别模型训练
dman3: 训练一次大概要多久啊
人脸识别模型训练
m0_53903957: 大佬，你给的那个模型可以直接用来做人脸识别吗？

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