tensorflow-gpu安装遇到的问题

本文提供在Windows 10环境下使用Anconda3安装TensorFlow GPU版本的详细步骤,包括所需CUDA和cuDNN版本的选择及配置方法,并解决安装过程中可能出现的错误。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

正常安装流程:软件的下载

1.win10

2.anconda3

3.cuda+cudnn (这里要注意cuda的版本和cudnn要一致,还有tensorflow-gpu版本现在最高支持cuda9.0

anconda3的安装比较容易,步骤如下:

这里给大家提供anconda3百度云链接https://pan.baidu.com/s/16ARD6sH5KQXhS96mchKThQ 密码:zybb


根据自己的电脑选择下载不同的版本


勾选这两个选项这样就等待安装

cuda9.0安装


接下来


这样就能安装cuda9.0 百度云链接:https://pan.baidu.com/s/1dc59g4N66ZgSqh0XhPSdJQ 密码:wvk5

接下来安装cudnn7.05,cudnn这个必须要在英伟达上面注册等一系列的事情

cudnn7.05 百度云链接:https://pan.baidu.com/s/15lAbeDJ7OoaoF2kTpoGKlw 密码:tdcx

接下来打开cmd命令


 tepip install tensorflow-gpu==1.7.0

这样就能正常的安装成功了

但是我的环境是:

1.win10

2.anconda3

3.cuda9.0+cudnn7.05

4.vs2015

5.pycharm

Windows下安装tensorflow GPU版本报错:OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块/Could not find 'cudart64_90.dll'.


1.确定自己的cuda是否安装成功,确定正常

2.在cmd中进入python

import tensorflow as tf

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\h5py\__init__.py:34: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.from ._conv import register_converters as _register_converters

处理

1.安装Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable Update 3  https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=53840

2.安装:pip install numpy==1.13.1

3.设置level

import os
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]="3"

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